实时录音分析库
rcaudio的Python项目详细描述
rcaudio：实时音频录制和分析库
简介
rcaudio是一个实时音频分析库，允许您通过麦克风简单地录制音频并进行分析。
它支持实时分析：
- 原始音频数据
- 音量
- 节拍信息
- DIY方法提取函数
对于中文文档：中文文档
安装
pip install rcaudio
用法
核心记录器
CoreRecorder用于获取原始数据。启动时，音频数据将存储在CoreRecorder.buffer中。
fromrcaudioimportCoreRecorderCR=CoreRecorder(time=10,#How much time to recordsr=1000#sample rate)CR.start()whileTrue:ifnotCR.buffer.empty():x=CR.buffer.get()print('*'*int(abs(x)))
简易录音机
在大多数情况下，我们使用SimpleRecorder。为了提高效率，应该只实例化一次SimpleRecorder。
这个类可以注册几个Analyzer。
当函数start()调用时，它将开始通过麦克风录制，并刷新所有Analyzer
分析仪
从BaseAnalyzer扩展的所有类都可以注册到SimpleRecorder。例如VolumeAnalyzer可以得到麦克风的当前音量。
importtimefromrcaudioimportSimpleRecorder,VolumeAnalyzerSR=SimpleRecorder()VA=VolumeAnalyzer(rec_time=1)SR.register(VA)SR.start()whileTrue:print("VOLUME : ",VA.get_volume())time.sleep(1)
节拍分析器可以从音乐中预测节拍。（但是，会有一些延迟。）
SR=SimpleRecorder(sr=20000)BA=BeatAnalyzer(rec_time=15,initial_bpm=120,smooth_ratio=.8)SR.register(BA)SR.start()whileTrue:print(BA.block_until_next_beat())
特性分析器可用于生成所有用户定义的声学特性。只需重写data_process函数。（当前函数是zero-crossing rate的计算。
SR=SimpleRecorder(sr=1000)FA=FeatureAnalyzer(refresh_time=1)SR.register(FA)SR.start()cpos=0whileTrue:iflen(FA.result)>cpos:print(FA.result[cpos])cpos+=1time.sleep(.01)
一些注释
大多数功能的时间延迟约为1-2秒。我做了很多努力让beatanalyzer看起来像是实时的。然而，对于FeatureAnalyzer，如果特征提取功能与麦克风记录相比太慢，则延迟可能会变大。降低采样率是一个解决办法，但更好的办法是自己动手做一个分析仪。
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