随机数替换，提供远程随机数源。
RandomSources的Python项目详细描述
randomsources是一个python模块，提供了 远程随机数支持的python随机数生成器接口 消息来源。它为随机数据提供简单的插入式替换 由Anu Quantum随机数服务器提供（通过测量生成 真空的量子涨落）和random.org（由测量产生 大气噪声）。典型用法如下：
>>> import randomSources >>> qRandom = randomSources.QuantumRandom() >>> print qRandom.random() 0.799872387678 >>> print qRandom.randint(1, 20) 4 >>> randomDotOrg = randomSources.RandomDotOrg() >>> randomDotOrg.checkBitQuota() 990178 >>> print randomDotOrg.random() 0.951470705142 >>> print randomDotOrg.random(4) [0.5996488097316547, 0.40146785806967766, 0.9956706001515375, 0.345638811037305] >>> randomDotOrg.checkBitQuota() 989910 >>> print randomDotOrg.randint(1, 20) 1 >>> print randomDotOrg.randint(1, 20, 12) [6, 10, 13, 20, 3, 14, 5, 3, 10, 18, 20, 14] >>> randomDotOrg.checkBitQuota() 989780
请注意，random.org每24小时为每个IP提供一个位配额限制；许多 因此，函数提供一个可选的最终参数'n'来模拟 多个调用，允许系统合并一些较小的请求，以便 尽量减少钻头浪费。为了达到同样的目的，randomdotorg类倾向于 细分获取，在可以防止浪费的情况下发送多个较小的请求。
另一方面，anu量子随机数服务器没有位限制； 因此，quantumrandom类一次获取16kb以提供较小的 请求，最小化对服务器的请求。获取更大的请求 动态的。
从0.1版起，这些对象是not线程安全的。
学分
这个模块的大部分代码都是直接从Python2.7源代码派生的 对于随机类及其子类，将其呈现为派生工作。 感谢python软件基金会及其bdfl，guido van rossum。
此外，重要的灵感（和一些直接的代码）来自 quantumrandom（http://github.com/lmacken/quantumrandom）和randomdotorg （http://code.google.com/p/randomdotorg/）模块，特别是作为基本引用 它们各自随机数源的api。感谢和归属 因此是由于卢克·麦肯（Quantumrandom的作者）和克洛维斯·法布里西奥 （Randomdotorg的作者）。
许可证
此模块是根据GNU GPL版本3授权的，作为 randomdotorg模块。这被证实与两种python兼容 软件基金会许可证，涵盖Python2.7和麻省理工学院许可证，涵盖 QuantumRandom模块。
如果克洛维斯·法布里西奥授予权限，则此模块将重新获得许可。 在python software foundation许可下，或者，如果这是不可接受的， 在gnu lgpl版本3下。
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