近似随机库

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randh的Python项目详细描述


兰迪

^ {EM1}假设假设具有近似随机化

CircleCIMaintainabilityTest Coverage

近似随机化是一种适用于NLP的显著性检验方法 问题。

为什么不是传统的t检验？

而随机化测试和分析方法一样好，比如 t-test，如果不满足后者的假设并且 它们的实现也相当简单

?️安装

pip install randhy

参考文献

  1. William Morgan, Statistical Hypothesis Tests for NLP - Stanford Computer Science (slides)
  2. Wassily Hoeffding. 1952. The Large-Sample Power of Tests Based on Permutations of Observations. Annals ofMathematical Statistics, 23, 169–192.
  3. Eric W. Noreen. 1989. Computer Intensive Methods forTesting Hypothesis. John Wiley & Sons

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