定量法律研究的编码工具
quantlaw的Python项目详细描述
全特劳
此软件包包含用于定量法律研究的编码实用程序。在
模块
该软件包目前由两个模块组成。在
提取液
quantlaw.de_extract
是德国法律文本中引用法规的提取器。
与大多数其他命名实体识别包不同,此模块不仅
标识引用,但也提取其内容。例如,这可以用来
定量分析法律的结构。在
例如,可以提取以下文本中两个参考文献的内容。在
源文本:
“在den Fällen des §111d Absatz 1 Satz 2derStrafprozessordnungfindet§91 der 破产后,keine Anwendung。”
提取的数据将是:
[[['§', '111d'], ['Abs', '1'], ['Satz', '2']]]
为法则StPO
[[['§', '91']]]
为法则InsO
文档中的入门包含了一个最小的示例。在
实用工具
quantlaw.utils
包含几个有助于分析
与BeautifulSoup
和{
安装
建议使用Python3.7。我们的软件包通过pip install quantlaw
提供。在
进一步的存储库
除其他外,它还用于产生以下出版物中报告的结果:
Daniel Martin Katz,Corinna Coupette,Janis Beckedorf,和Dirk Hartung,《复杂社会与法律的成长》,Sci。代表^{str 1}10美元(2020年),https://doi.org/10.1038/s41598-020-73623-x
相关存储库:
相关数据:Preprocessed Input Data for Sci. Rep.10 (2020)
协作
请使用isort
、black
和flake8
格式化代码。方便的选择
确保代码的正确格式是
pip install pre-commit然后跑
pre-commit install
添加代码检查和重新格式化为git预提交钩子。在
- 项目
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