定量法律研究的编码工具

quantlaw的Python项目详细描述


PyPIBuild StatusMaintainabilitycodecovDocumentation StatusDOI

全特劳

此软件包包含用于定量法律研究的编码实用程序。在

模块

该软件包目前由两个模块组成。在

提取液

quantlaw.de_extract是德国法律文本中引用法规的提取器。 与大多数其他命名实体识别包不同,此模块不仅 标识引用,但也提取其内容。例如,这可以用来 定量分析法律的结构。在

例如,可以提取以下文本中两个参考文献的内容。在

源文本:

“在den Fällen des §111d Absatz 1 Satz 2derStrafprozessordnungfindet§91 der 破产后,keine Anwendung。”

提取的数据将是:

  1. [[['§', '111d'], ['Abs', '1'], ['Satz', '2']]]为法则StPO
  2. [[['§', '91']]]为法则InsO

文档中的入门包含了一个最小的示例。在

实用工具

quantlaw.utils包含几个有助于分析 与BeautifulSoup和{}有关的定律。文档包含furhter 关于个人用法的信息。在

安装

建议使用Python3.7。我们的软件包通过pip install quantlaw提供。在

进一步的存储库

除其他外,它还用于产生以下出版物中报告的结果:

Daniel Martin Katz,Corinna Coupette,Janis Beckedorf,和Dirk Hartung,《复杂社会与法律的成长》,Sci。代表^{str 1}10美元(2020年),https://doi.org/10.1038/s41598-020-73623-x

相关存储库:

相关数据:Preprocessed Input Data for Sci. Rep.10 (2020)

协作

请使用isortblackflake8格式化代码。方便的选择 确保代码的正确格式是 pip install pre-commit然后跑 pre-commit install添加代码检查和重新格式化为git预提交钩子。在

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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