Qiskit Aer高性能模拟器
qiskit-aer-gpu的Python项目详细描述
Qiskit Aer公司
Qiskit是一个开放源码的框架，用于在脉冲、电路和算法级别处理噪声量子计算机。在
Qiskit是由每一个元素共同工作来实现量子计算的。这个元素是Aer，它为高性能量子计算模拟器提供了真实的噪声模型。在
安装
我们鼓励通过PIP工具（python包管理器）安装Qiskit，PIP工具安装所有的Qiskit元素，包括这个元素。在
pip install qiskit
PIP将自动为我们处理所有依赖关系，并且您将始终安装最新（并且经过良好测试）的版本。在
要从源代码安装，请按照contribution guidelines中的说明进行操作。在
安装GPU支持
为了安装和运行GPU支持的模拟器，您需要先前安装CUDA®10.1或更新版本。 CUDA®本身需要一组特定的GPU驱动程序。请遵循NVIDIA®web中的CUDA®安装程序。在
如果要安装我们支持GPU的模拟器，则必须安装其他软件包：
^{pr2}$这将覆盖您当前的qiskit-aer软件包安装
在规范的qiskit-aer包中找到的相同功能，加上
能够运行GPU支持的模拟器：状态向量、密度矩阵和酉。在
用你的第一个量子工具模拟量子程序
现在你已经安装了Qiskit Aer，你可以开始用噪声模拟量子电路了。下面是一个基本示例：
$ python
importqiskitfromqiskitimportIBMQfromqiskit.providers.aerimportQasmSimulator# Generate 3-qubit GHZ statecirc=qiskit.QuantumCircuit(3,3)circ.h(0)circ.cx(0,1)circ.cx(1,2)circ.measure([0,1,2],[0,1,2])# Construct an ideal simulatorsim=QasmSimulator()# Perform an ideal simulationresult_ideal=qiskit.execute(circ,sim).result()counts_ideal=result_ideal.get_counts(0)print('Counts(ideal):',counts_ideal)# Counts(ideal): {'000': 493, '111': 531}# Construct a noisy simulator backend from an IBMQ backend# This simulator backend will be automatically configured# using the device configuration and noise model provider=IBMQ.load_account()vigo_backend=provider.get_backend('ibmq_vigo')vigo_sim=QasmSimulator.from_backend(vigo_backend)# Perform noisy simulationresult_noise=qiskit.execute(circ,vigo_sim).result()counts_noise=result_noise.get_counts(0)print('Counts(noise):',counts_noise)# Counts(noise): {'000': 492, '001': 6, '010': 8, '011': 14, '100': 3, '101': 14, '110': 18, '111': 469}
捐款指南
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下一步行动
现在您已经准备好了，可以查看我们的其他示例 Qiskit IQX Tutorials或Qiskit Community Tutorials存储库。在
作者和引文
Qiskit Aer是贡献者的作品 不同层次的项目。如果您使用Qiskit，请按所附BibTeX file引用。在
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