量化金融风险管理：用于测量、管理和可视化金融工具和投资组合风险的优秀面向对象工具。
qfrm的Python项目详细描述
为什么使用定量金融风险管理（QFRM）软件包：
- 我们采用面向对象编程（oop）范式。 抽象出财务估价的复杂性。
- 大量的例子：每个类都有很多例子，包括敏感图和多维可视化。
- 资源：我们包括参考文献（J.C.Hull's ofod 教科书、学术研究和在线资源），我们用来构建和验证我们的分析工具。
- 简单性、一致性和可用性：QFRM使用基本数据结构作为用户输入/输出（I/O）。
- 寿命：qfm依赖项仅限于python标准库、pandas、numpy、scipy和matplotlib。
- 我们尝试将我们的功能合理地矢量化，以帮助您应用QFRM功能。
- 所有编程都是在考虑可用性/可扩展性/可扩展性/性能的情况下完成的。
- 这个项目在十几个聪明的金融开发商的努力下迅速发展起来。请在2015年秋季查看更新。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
