快速脏日期解析python库解析html日期非常快
qddate的Python项目详细描述
一个简单而肮脏的python解析器日期，在html抓取过程中可以找到的日期。图片：：https://img.shields.io/travis/ivbeg/qddate/master.svg？style=flat square
：目标：https://travis ci.org/ivbeg/qddate
：alt:travis构建状态
…图片：：https://img.shields.io/pypi/v/qddate.svg？style=flat square
：目标：https://pypi.python.org/pypi/qddate
：alt:pypi版本
…图片：：https://readthedocs.org/projects/qddate/badge/？version=latest
：目标：http://qddate.readthedocs.org/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图像：：https://codecov.io/gh/scrapinghub/dateparser/branch/master/graph/badge.svg
：目标：https://codecov.io/gh/ivbeg/qddate
：alt:code coverage
。图片：：https://badges.gitter.im/scrapinghub/dateparser.svg
：alt:加入聊天，网址：https://gitter.im/ivbeg/qddate
：target:https://gitter.im/ivbeg/qddate？utm戋u source=badge&utm戋u medium=badge&utm戋u campaign=pr badge&utm戋u content=badge
`qddate'是一个python 3库，它帮助快速解析html页面中的任何日期字符串。这个库是在长期的
新闻聚合工作中创建的，并在带有日期的野生html页面中进行分析。它并不打算有漂亮的代码，
支持尽可能多的语言等等。它应该有助于处理数以百万计的字符串来识别
和分析日期。qddata是"新闻重建"专有技术的一部分。它用于从没有它的站点自动创建
rss源。
/>
文档
==
文档是自动生成的，可以在
`阅读文档<；https://qddate.read the docs.org/en/latest/>；` `.
功能
==
*支持348种以上的日期模式（到2017年底）
*通用parsin英语、俄语、西班牙语、葡萄牙语和其他语言中的g of dates
*支持带有左对齐日期和补充词的字符串。示例："12.03.1999此处有些文本"
*速度极快，使用pyparsing、硬编码常量和脏速度优化技巧
基于GE的日期模式，例如在DateParser中。
*可能会丢失一些很少使用的日期格式
*不支持相对日期
*不支持日历
>速度优化
==
*所有常量都是硬编码的，没有外部设置
*仅使用datetime和pyparsing作为外部库。不再有依赖关系，所有重用代码都合并到lib代码中
*没有正则表达式，而是预先生成的pyparsing模式
*使用最小/最大文本长度筛选器和通用文本模式进行密集的模式筛选
*没有任何设置/数据文件从磁盘加载
usage
==
最简单的方法是使用"qddate.dateparser<；\qddate.dateparser>；``类，
和它的"parse"函数。
/>>；>parser.parse（'2012-12-15'）
datetime.datetime（2012，12，15，0，0）
2015年）
日期时间。日期时间（2015年1月13日13日34日）
尝试分析给定字符串中的日期，每次都尝试检测语言。
dependencies
=
*pyparsing是一个高级文本处理模块。
。_ pyparsing:https://pypi.python.org/pypi/pyparsing
支持的语言
===
*保加利亚语
*捷克语
*英语
*法语
*德语
*葡萄牙语
*俄语
*西班牙语
谢谢
=
ar和后来的版本只更新了几次，从正则表达式迁移到pyparsing。查看"dateparser"<；https://github.com/scrapinghub/dateparser>；`clean code and documentation促使我返回并清理此代码并公开共享。我使用了相同的文档和代码样式方法，并重用了dateutil的构建脚本和文档生成样式。
多亏了scrapinghub团队！
…图片：：https://badges.gitter.im/qddate/lobby.svg
：alt:在https://gitter.im/qddate/lobby加入聊天
：target:https://gitter.im/qddate/lobby？联合技术手册来源=徽章和联合技术手册媒介=徽章和联合技术手册活动=公关徽章和联合技术手册内容=徽章
…：更改日志：
history
==
<0.1.1（2018-07-20）
----
*代码清理，日期模式移到"qddate.patterns"
0.1.0（2018-01-14）
----
*pypi和github上的第一次公开发布
：目标：https://travis ci.org/ivbeg/qddate
：alt:travis构建状态
…图片：：https://img.shields.io/pypi/v/qddate.svg？style=flat square
：目标：https://pypi.python.org/pypi/qddate
：alt:pypi版本
…图片：：https://readthedocs.org/projects/qddate/badge/？version=latest
：目标：http://qddate.readthedocs.org/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图像：：https://codecov.io/gh/scrapinghub/dateparser/branch/master/graph/badge.svg
：目标：https://codecov.io/gh/ivbeg/qddate
：alt:code coverage
。图片：：https://badges.gitter.im/scrapinghub/dateparser.svg
：alt:加入聊天，网址：https://gitter.im/ivbeg/qddate
：target:https://gitter.im/ivbeg/qddate？utm戋u source=badge&utm戋u medium=badge&utm戋u campaign=pr badge&utm戋u content=badge
`qddate'是一个python 3库，它帮助快速解析html页面中的任何日期字符串。这个库是在长期的
新闻聚合工作中创建的，并在带有日期的野生html页面中进行分析。它并不打算有漂亮的代码，
支持尽可能多的语言等等。它应该有助于处理数以百万计的字符串来识别
和分析日期。qddata是"新闻重建"专有技术的一部分。它用于从没有它的站点自动创建
rss源。
/>
文档
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文档是自动生成的，可以在
`阅读文档<；https://qddate.read the docs.org/en/latest/>；` `.
功能
==
*支持348种以上的日期模式（到2017年底）
*通用parsin英语、俄语、西班牙语、葡萄牙语和其他语言中的g of dates
*支持带有左对齐日期和补充词的字符串。示例："12.03.1999此处有些文本"
*速度极快，使用pyparsing、硬编码常量和脏速度优化技巧
基于GE的日期模式，例如在DateParser中。
*可能会丢失一些很少使用的日期格式
*不支持相对日期
*不支持日历
>速度优化
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*所有常量都是硬编码的，没有外部设置
*仅使用datetime和pyparsing作为外部库。不再有依赖关系，所有重用代码都合并到lib代码中
*没有正则表达式，而是预先生成的pyparsing模式
*使用最小/最大文本长度筛选器和通用文本模式进行密集的模式筛选
*没有任何设置/数据文件从磁盘加载
usage
==
最简单的方法是使用"qddate.dateparser<；\qddate.dateparser>；``类，
和它的"parse"函数。
/>>；>parser.parse（'2012-12-15'）
datetime.datetime（2012，12，15，0，0）
2015年）
日期时间。日期时间（2015年1月13日13日34日）
尝试分析给定字符串中的日期，每次都尝试检测语言。
dependencies
=
*pyparsing是一个高级文本处理模块。
。_ pyparsing:https://pypi.python.org/pypi/pyparsing
支持的语言
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*保加利亚语
*捷克语
*英语
*法语
*德语
*葡萄牙语
*俄语
*西班牙语
谢谢
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ar和后来的版本只更新了几次，从正则表达式迁移到pyparsing。查看"dateparser"<；https://github.com/scrapinghub/dateparser>；`clean code and documentation促使我返回并清理此代码并公开共享。我使用了相同的文档和代码样式方法，并重用了dateutil的构建脚本和文档生成样式。
多亏了scrapinghub团队！
…图片：：https://badges.gitter.im/qddate/lobby.svg
：alt:在https://gitter.im/qddate/lobby加入聊天
：target:https://gitter.im/qddate/lobby？联合技术手册来源=徽章和联合技术手册媒介=徽章和联合技术手册活动=公关徽章和联合技术手册内容=徽章
…：更改日志：
history
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<0.1.1（2018-07-20）
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*代码清理，日期模式移到"qddate.patterns"
0.1.0（2018-01-14）
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*pypi和github上的第一次公开发布
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