随机子窗口和额外树算法的实现。
pyxit的Python项目详细描述
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该代码实现了随机子窗口抽取和额外树分类器的核心算法。 它被cytomine数据挖掘应用程序使用：分类验证、分类模型构建、分类预测， 分割模型和分割预测。 但它可以在本地数据上运行，而无需使用cytomine（使用dir-ls和dir-ts参数）。
它基于以下文件：
1）对于图像/对象分类： “基于树学习的通用图像分类：一项广泛的实证研究”。 拉斐尔·马雷，皮埃尔·格尔茨，路易斯·韦恩克尔。 模式识别字母，doi:10.1016/j.patrec.2016.01.0062016。
2）对于图像语义分割： 具有随机子窗口和多输出随机树的快速多类图像标注 Dumont等人，2009年 http://orbi.ulg.ac.be/handle/2268/12205
#安装 简单地说： ` pip install pyxit `
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