pyviz生态系统的双向通信。
pyviz-comms的Python项目详细描述
Pyviz_通信
为pyviz工具提供了一个简单的双向通信体系结构 包括在经典笔记本和 朱庇特实验室。
这个存储库中有两个可安装的组件：python 各种pyviz工具使用的组件和用于启用 Jupyterlab支持。
安装jupyterlab扩展
jupyterlab用户需要安装jupyterlab pyviz扩展：
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
兼容性
PyViz库通常独立于
JupyterLab和jupyterlab_pyviz扩展
自holovies1.10.0和pyviz_comms的第一个版本以来一直受支持。
我们的目标是jupyterlab_pyviz次要版本（使用SemVer模式）是
为遵循jupyterlab的小版本bumps和微版本而设计，用于新的jupyterlab_pyviz功能
或者bug修复版本。我们之前一直不同意让扩展版本有轻微的版本冲突
跟踪jupyterlab的版本，以便用户寻找与其jupyterlab兼容的扩展版本
安装可参考下表。
兼容的jupyterlab和jupyterlab-bokeh版本
| JupyterLab | jupyterlab_pyviz |
|---|---|
| 0.33.x | 0.6.0 |
| 0.34.x | 0.6.1-0.6.2 |
| 0.35.x | 0.6.3-0.7.1 |
开发jupyterlab扩展
对于开发安装（需要NPM版本4或更高版本），请在存储库目录中执行以下操作：
npm install jupyter labextension link .
要重建包和jupyterlab应用程序：
npm run build jupyter lab build
python包pyviz_comms
python包由pyviz项目使用，可以是 已安装PIP和CONDA。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
