PyValidator 0.0.17

示例（来自python模式）

下面是一个快速的示例，可以让您感受到schema，验证 包含个人信息的条目：

>>>frompyvalidatorimportValidator,And,Use,Optional>>>validator=Validator([{'name':And(str,len),...'age':And(Use(int),lambdan:18<=n<=99),...Optional('sex'):And(str,Use(str.lower),...lambdas:sin('male','female'))}])>>>data=[{'name':'Sue','age':'28','sex':'FEMALE'},...{'name':'Sam','age':'42'},...{'name':'Sacha','age':'20','sex':'Male'}]>>>validated=validator.validate(data)>>>assertvalidated==[{'name':'Sue','age':28,'sex':'female'},...{'name':'Sam','age':42},...{'name':'Sacha','age':20,'sex':'male'}]

如果数据有效，Validator(some schema).validate将返回已验证的数据 （可选择使用Use调用进行转换，请参见下文）。

**注意：由于pyvalidator是python模式的替换，因此，

有关更多用法示例，请参见https://github.com/keleshev/schema.*

pyvalidator与python模式的比较

python schema发出schema error，该schemaerror最多可包含1种错误， 而且它的输出对于处理错误的编程也不是很有帮助。

另一方面，pyvalidator发出一个“errorbucket”来显示所有的错误， 以及供程序使用的完全可遍历的结构。

长时间的讨论已经足够了，下面是python模式的演示：

>>>fromschemaimportSchema,Optional>>>sc=Schema({...'wow':'so schema',...'such':'validation',...'string!!!':str,...Optional('so int'):int})>>>try:...sc.validate({'so int':'NOT int'})...exceptExceptionase:...error=e>>>errorSchemaError("'NOT int' should be instance of <type 'int'>",)>>>dir(error)[...,'args','autos','code','errors','message']>>>error.args[None]>>>e.autos["'NOT int' should be instance of <type 'int'>"]#string...

PyValidator的输出演示：

>>>frompyvalidatorimportValidator,Optional>>>sc=Validator({...'wow':'so schema',...'such':'validation',...'string!!!':str,...Optional('so int'):int})>>>try:...sc.validate({'so int':'NOT int'})...exceptExceptionase:...error=e>>>errorGenericErrors:{'wrong_type':{'so int':[WrongType:gotstrinsteadofint]},'missing_key':{'such':[MissingKey:such=>validation],'wow':[MissingKey:wow=>soschema],'string!!!':[MissingKey:string!!!=><type'str'>]}}CustomErrors:[]>>>error.errors# note: all errors are preserved.{'wrong_type':{'so int':[WrongType:gotstrinsteadofint]},'missing_key':{'such':[MissingKey:such=>validation],'wow':[MissingKey:wow=>soschema],'string!!!':[MissingKey:string!!!=><type'str'>]}}>>>error.error_count4>>>error.errors['missing_key']#needs formatting...{'such':[MissingKey:such=>validation],'wow':[MissingKey:wow=>soschema],'string!!!':[MissingKey:string!!!=><type'str'>]}>>>type(error.errors['missing_key']['such'])<class'pyvalidator._errorbucketnode._ErrorBucketNode'>>>># Note: There's room for improvement here...>>>error.errors['missing_key']['such'].errors[0]MissingKey:such=>validation>>>dir(error.errors['missing_key']['such'].errors[0])[...,'args','data','error_name','key','message']>>>error.errors['missing_key']['such'].errors[0].key'such'>>>error.errors['missing_key']['such'].errors[0].error_name'missing_key'>>>error.errors['missing_key']['such'].errors[0].data'validation'

错误bucketnode而不是dict/list的基本原理

**欢迎对错误bucketnode提出任何建议：）

（\u errorbucketnode本身有点难看）**

安装

使用pip或简易安装：

pip install pyvalidator

• pyvalidator使用python 2.6、2.7和3.x进行测试
• pyvalitator跟在semantic versioning后面。