将ubersuggest与python集成的api
pyusuggest的Python项目详细描述
pyusugest
简介
这个包实现了一个简单的类来与 Ubersuggest tool。但UberSuggest的工具到底是什么？ 它是一个强大的引擎，可以提供用户选择的关键字的统计信息，如下所示 参数区域设置。当然，这个 该工具没有本机api，所以我决定贡献。自制的。
索引
安装
pip install pyusuggest
依赖关系
requestspytest
API
引用UberSuggest
from pyusuggest import Ubersuggest
keyword = 'algorithm'
ubersuggest = Ubersuggest(keyword)
从uberssugest
请求数据ubersuggest.look_up()
参数
对于实例Ubersuggest：
keyword- UberSuggest工具查询中使用的关键字或prase。
locale- 将在查询中使用的区域。必须跟随padron
en-us。 默认区域设置为en-us。
- 将在查询中使用的区域。必须跟随padron
使用look_up方法：
results- 查询将返回的结果数量。默认值是50。
每月统计
您可以每月获得搜索关键字和相关搜索的统计信息。每月统计显示每个月该关键字被搜索的次数。
ubersuggest.set_keyword('databases')
ubersuggest.look_up()
ubersuggest.get_monthly_statistics()
参数
使用get_monthly_statistics方法：
period：用户要跟踪的月数。如果没有期间作为 争论，每个月都会回来。
以csv
格式下载结果您还可以从csv格式的每个关键字下载结果。它会写 当前工作目录中的csv文件，其中包含搜索卷cpc和 竞争信息。
ubersuggest.set_keyword('java')
ubersuggest.look_up()
ubersuggest.download_results_as_csv()
参数
使用get_monthly_statistics方法：
- 此方法不需要参数。
文档
其他方法和选项参数可以在文档中检查。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
