提升建模实现
pyuplift的Python项目详细描述
Documentation• License• How to contribute• Uplift datasets• Inspiration
安装
从pypi安装
pip install pyuplift
从源代码安装
git clone https://github.com/duketemon/pyuplift.git
cd pyuplift
python setup.py install
如何贡献
任何贡献都是受欢迎的。有很多方法可以帮助你完成这个项目。
- 为tests做出贡献，使其更可靠。
- 为documentation做贡献，让每个人都清楚。
- 贡献给tutorials与其他用户分享您的体验。
- 查找issues with tag "help wanted"并提交pull请求以解决这些问题。
- Open an issue报告问题或推荐新功能。
提升数据集
与
兼容灵感
- Identifying Individuals Who Are Truly Impacted by Treatment
- Pinpointing the Persuadables: Convincing the Right Voters to Support Barack Obama
- Revenue Uplift Modeling
参考文献
- Devriendt F，Moldovan D，Verbeke W.《隆起建模技术现状的文献调查和实验评估：规范分析发展的垫脚石》。大数据。2018年3月1日；6（1）：13-41。
- Weisberg嗨，Pontes副总裁。临床试验中的后特殊亚组：诅咒还是分析？临床试验。2015年8月；12（4）：357-64。
- lo vs.the true lift模型：数据库营销中响应建模的一种新的数据挖掘方法。ACM SIGKDD探索通讯。2002年12月1日；4（2）：78-86.
- 盖尔曼L，格林M，佩雷斯M。实施最佳个性化营销干预的决策支持框架。决策支持系统。2015年4月1日；72:24-32。
- Tian L，Alizadeh AA，Gentles AJ，Tibshirani R。一种估计治疗与大量协变量之间相互作用的简单方法。美国统计协会杂志。2014年10月2日；109（508）：1517-32。
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