idl tplot库的python版本


pytplot的Python项目详细描述

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这里有完整的文档:https://pytplot.readthedocs.io/en/latest/

pytplot是一个python包,旨在模拟idl“tplot”库的功能。

这些绘图内置了几个用户交互工具,如缩放和平移。可以导出为独立的HTML文件(以保持其交互性)或静态PNG文件。

pytplot可以在python脚本中使用,也可以通过ipython和jupyter笔记本交互使用。

快速启动

安装python

为了运行pytplot,您需要python 3的anaconda发行版。

Anaconda <https://www.continuum.io/downloads/>附带了一套对数据科学有用的软件包。

安装pytplot

打开一个终端,然后键入:

pip install pytplot

这将安装pytplot及其所有依赖项。

您还需要安装nodejs。这可以通过使用以下命令的Python来完成:

conda install -c bokeh nodejs

运行pytplot

要以与idl tplot类似的方式开始使用pytplot,请通过终端命令启动交互式环境:

ipython 

或者,如果您喜欢Jupyter交互式笔记本:

jupyter notebook

然后,只需输入命令:

import pytplot

演示/教程可以在这里找到:docs/pytplot_tutorial.html <http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/pytplot_tutorial.html>

每个函数的完整描述可以在docs/build/index.html <http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/build/index.html>中找到。

或者,pdf版本位于docs/build/PyTplot.pdf <https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/build/PyTplot.pdf>

联系人

如果您有任何建议或发现任何问题,请随时与bryan harter联系:harter@lasp.colorado.edu

科罗拉多大学2019年摄政者版权所有。保留所有权利。 在麻省理工学院的许可下发布。 这个软件是在科罗拉多大学大气和空间物理实验室开发的。 请在以下位置验证当前版本:https://github.com/MAVENSDC/PyTplot

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