idl tplot库的python版本
pytplot的Python项目详细描述
这里有完整的文档：https://pytplot.readthedocs.io/en/latest/
pytplot是一个python包，旨在模拟idl“tplot”库的功能。
这些绘图内置了几个用户交互工具，如缩放和平移。可以导出为独立的HTML文件（以保持其交互性）或静态PNG文件。
pytplot可以在python脚本中使用，也可以通过ipython和jupyter笔记本交互使用。
快速启动
安装python
为了运行pytplot，您需要python 3的anaconda发行版。
Anaconda <https://www.continuum.io/downloads/>附带了一套对数据科学有用的软件包。
安装pytplot
打开一个终端，然后键入：
pip install pytplot
这将安装pytplot及其所有依赖项。
您还需要安装nodejs。这可以通过使用以下命令的Python来完成：
conda install -c bokeh nodejs
运行pytplot
要以与idl tplot类似的方式开始使用pytplot，请通过终端命令启动交互式环境：
ipython
或者，如果您喜欢Jupyter交互式笔记本：
jupyter notebook
然后，只需输入命令：
import pytplot
演示/教程可以在这里找到：docs/pytplot_tutorial.html <http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/pytplot_tutorial.html>。
每个函数的完整描述可以在docs/build/index.html <http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/build/index.html>中找到。
或者，pdf版本位于docs/build/PyTplot.pdf <https://github.com/MAVENSDC/PyTplot/blob/master/docs/build/PyTplot.pdf>。
联系人
如果您有任何建议或发现任何问题，请随时与bryan harter联系：harter@lasp.colorado.edu
科罗拉多大学2019年摄政者版权所有。保留所有权利。 在麻省理工学院的许可下发布。 这个软件是在科罗拉多大学大气和空间物理实验室开发的。 请在以下位置验证当前版本：https://github.com/MAVENSDC/PyTplot
欢迎加入QQ群-->： 979659372
