用于检索和分析域的whois数据的模块。支持大多数域。没有依赖关系。
pythonwhois-alt的Python项目详细描述
蟒蛇alt
这是一个强大的叉子 sven slootweg的pythonwhois 不幸的是，图书馆似乎被遗弃了。我的变更日志是 这里
安装时使用：
pip install pythonwhois-alt
下面是原始描述。
蟒蛇
一个用于python的whois检索和解析库。
依赖关系
没有！您所需要的只是python标准库。说明
手册（包括安装说明）可以在doc/目录中找到。HTML版本也可以在这里查看。
目标
- 100%覆盖whois格式。
- 准确完整的数据。
- 始终如一的功能分析；不断的测试以确保分析器不会意外损坏。
功能
- whois数据检索
- 能够跟踪whois服务器重定向
- 不会被来自verisign grs的多个结果响应所困扰
- whois数据解析
- 基本信息（注册等）
- 日期/时间（注册、到期等）
- 完整的注册人信息（！）
- 名称服务器
- 可选的whois数据规范化
- 尝试智能地重新格式化whois数据，以获得更好的（人工）可读性
- 将各种缩写类型转换为完整的地区名称
- 机场代码
- 国家名称（2个和3个字母的ISO代码）
- 美国各州和地区
- 加拿大各州和地区
- 澳大利亚各州
- pwhois，一个使用pythonwhois的简单whois工具
- 易于阅读的输出格式
- 也可以输出原始的whois数据
以及json。
- 将检测并警告与以前的运行相比分析数据中的任何更改
- 保证以前工作的whois解析不会在更改代码时无意中断
IP范围whois
pythonwhois还不支持whois对ip范围（包括单个ip）的查找，不过这将在将来的某个时候添加。同时，考虑使用ipwhois-它提供类似于pythonwhois的功能和api，但仅限于ips。它还支持委派的rwhois。
请注意，ipwhois不提供规范化功能，而且（还）没有命令行工具。另外，ipwhois由philip hane维护，而不是由我维护；请确保在ipwhois存储库中，而不是在pythonwhois存储库中，提交与之相关的错误。
重要更新说明
2.4.0和up：对规范化做了很多更改，python 2.x下的性能得到了显著提高。python 2.7下的平均解析时间减少了94%（！），在我的系统上平均为18ms。python 3.x下的性能是不变的。pythonwhis现在将在规范化模式下扩展许多缩写，如机场代码、ISO国家代码和US/CA/AU州缩写。这样做的结果是，这个库现在更大了（因为它提供了这些缩写的列表）。还要注意的是，可能会产生许可后果，特别是关于机场代码数据库。有关这方面的更多信息，请参见下文。
2.3.0及以上版本：python 3支持已修复。已修复联系人的创建日期解析；如果应用程序依赖于损坏的vari，则现在将返回正确的时间戳，而不是未格式化的时间戳。蚂蚁，你需要修改你的代码。在net和parse方法中添加了一些附加参数，以方便nic句柄查找；默认值是向后兼容的，这些更改不会对代码产生任何影响。Thai whois解析已实现，但有点不稳定-有时可能会错误地拆分数据。如果遇到任何问题，请提交错误报告。
2.2.0和up：已更改了get-whois-raw的内部工作方式，以便更好地解析来自注册表的whois数据，这些注册表可能返回多个查询部分匹配项，例如whois.verisign grs.com。此更改意味着，默认情况下，get_whois_raw将删除此类响应中与请求域不直接相关的部分。如果您的应用程序需要未经修改的raw whois响应，并且正在直接调用getwhois\uraw，则应该使用新的never\u cut参数来阻止pythonwhois执行此后处理。由于这是一个潜在的破坏性行为更改，次要版本已被取消。
它不起作用！
- 一点用都没有？
- 它不解析特定域的数据？
- 在解析一个域的数据时会有不准确的地方，哪怕只是一个很小的域？
如果其中任何一个适用，不要犹豫提出一个问题！目标是100%覆盖，我们需要您的反馈来实现这一目标。
许可证
此库可以在wtfpl下使用，如果您对此有异议，请将其视为在cc0下使用。
数据源
此库使用许多第三方数据集进行规范化：
airports.dat：OpenFlights机场数据库数据库内容许可证1.0）countries.dat：国家列表（麻省理工学院许可证）countries3.dat：ISO国家列表（未指定许可证）状态数据：蟒蛇的一部分（wtfpl/cc0）states\u us.dat：状态表（未指定许可证，鼓励免费重用）状态ca.dat：状态表（未指定许可证，鼓励自由重用）
请注意，openflights数据库尤其具有潜在的许可后果；如果您不希望受到这些潜在后果的约束，您只需从您的发行版中删除airports.dat文件。pythonwhis将假定没有可用的数据库，并且不会执行机场代码转换（但仍然正常工作，否则）。这也适用于其他包含的数据集。
贡献
请随意分叉并提交拉取请求（到development分支）！如果更改了任何解析或规范化逻辑，请确保在打开拉取请求之前运行完整的测试套件。相关说明如下。
请注意，此项目使用制表符缩进。
所有命令都与存储库的根目录相关。
不包含test.py输出的拉取请求将被拒绝！
向测试集中添加新的whois数据
pwhois --raw thedomain.com > test/data/thedomain.com
检查当前分析的数据（在编辑解析器时）
./pwhois -f test/data/thedomain.com/ .
（别忘了结尾的那个点！）
将当前分析的数据标记为域的正确数据
确保进行验证（使用PWHOISde>或其他）在将域的whois数据标记为正确之前，正在正确解析它！
./test.py update thedomain.com
运行所有测试
./test.py run all
测试特定域
./test.py run thedomain.com
运行完整的测试套件，包括对多个python版本的支持
tox
生成文档
您需要zippydoc（可通过pip install zippydoc安装）。
zpy2html doc/*.zpy
欢迎加入QQ群-->： 979659372
