未知
python_plot_wrapper的Python项目详细描述
#python_plot_包装 一种用matplotlib制作光滑的多线图的包装器。 我写这篇文章是为了一个易于访问的界面，使绘图代码看起来更清晰，而不必重新输入 pyplot语法一遍又一遍。允许将数据作为嵌套字典传入。 所有的线条都是使用单个X轴数据集创建的——本质上是一个可视化参数扫描的设置。
请通过以下链接查看示例图像：
先决条件： python+matplotlib、numpy、scipy、latex+texlive字体（可能还有texlive full）
用法：
绘图包装器（绘图数据、键、标签、保存文件夹）
说明：
绘图数据： 包含多个（级别2）词典的词典（级别1）。 每个二级词典对应于图中的一行，并且必须具有以下键/值对：
data[‘x’] = x # list of x-axis values to be plotted
data[‘xlbl’] = ‘X axis label’ # string defining x-axis label
data[‘lstyle’] = ‘-‘ # line style. can be ‘–’, ‘-‘, ‘-.’ or ‘:’. Recommend first 2
data[‘mtype’] = ‘s’ # Marker type for line. Recommend ‘s’,’o’,’^’ or ‘’ for none
data[‘keyname’]= y # data to be plotted on the y axis
data[‘lcolor’] = ‘r’ # line color. Can be ‘r’, ‘b’, ‘k’, ‘m’,….
键：二级词典中需要打印的数据键列表。如果多个二级词典的数据具有相同的关键字名称，则这些数据集将绘制在同一图形上。
标签：y轴标签（字符串列表），用于每个图形的y轴标签，对应于列表“键”中的条目。如果键和标签的长度不同，则使用较短的列表生成图形，因为我使用了zip函数。保存文件夹：保存所有图像的路径。现在使用PNG格式。
请随意修改/添加。
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