数字海洋网管理液滴和图像的API
python-digitalocean-latest的Python项目详细描述
这个库可以方便地访问数字海洋API以进行部署 飞沫,图像等等。在
如何安装
您可以使用pip安装python digitalocean
pip install -U python-digitalocean
或通过来源:
^{pr2}$特点
python digitalocean支持通过 数字海洋网API,例如:
- 获取用户的液滴
- 获取用户的映像(快照和备份)
- 获取公共图像
- 获取液滴的事件状态
- 创建和删除水滴
- 调整液滴大小
- 关闭、重启并启动液滴
- 关闭电源,打开电源并“重启”液滴
- 执行快照
- 启用/禁用自动备份
- 还原液滴的根密码
示例
列出液滴
此示例显示如何列出所有活动液滴:
importdigitaloceanmanager=digitalocean.Manager(token="secretspecialuniquesnowflake")print(manager.get_all_droplets())
关闭所有液滴
此示例显示如何关闭所有活动液滴:
importdigitaloceanmanager=digitalocean.Manager(token="secretspecialuniquesnowflake")my_droplets=manager.get_all_droplets()fordropletinmy_droplets:droplet.shutdown()
创建液滴并检查其状态
这个例子展示了如何创建一个液滴以及如何检查它的状态
importdigitaloceandroplet=digitalocean.Droplet(token="secretspecialuniquesnowflake",name='Example',region='nyc2',# New York 2image='ubuntu-14-04-x64',# Ubuntu 14.04 x64size_slug='512mb',# 512MBbackups=True)droplet.create()
检查液滴的状态
actions=droplet.get_actions()foractioninactions:action.load()# Once it shows complete, droplet is up and runningprintaction.status
将SSHKey添加到DigitalOcean帐户
fromdigitaloceanimportSSHKeyuser_ssh_key=open('/home/<$USER>/.ssh/id_rsa.pub').read()key=SSHKey(token='secretspecialuniquesnowflake',name='uniquehostname',public_key=user_ssh_key)key.create()
使用所有SSH密钥创建新的droplet
manager=digitalocean.Manager(token="secretspecialuniquesnowflake")keys=manager.get_all_sshkeys()droplet=digitalocean.Droplet(token="secretspecialuniquesnowflake",name='DropletWithSSHKeys',region='ams3',# Amsterimage='ubuntu-14-04-x64',# Ubuntu 14.04 x64size_slug='512mb',# 512MBssh_keys=keys,#Automatic conversionbackups=False)droplet.create()
测试
使用Docker进行测试
要测试这个python digitalocean,可以使用 docker有一个干净的环境 自动。首先,您必须通过运行来构建容器 存储库目录中的shell:
docker build -t "pdo-tests" .
然后可以运行所有测试(对于python2和python3)
docker run pdo-tests
Note:这将使用Ubuntu14.04作为基础,并使用您的存储库来 运行测试。所以每次编辑一些文件时,请运行这些命令 对更改执行测试。在
使用pytest手动测试
使用pytest执行测试。它是 建议使用专用的virtualenv来执行测试,使用这些 命令:
$ virtualenv /tmp/digitalocean_env $ source /tmp/digitalocean_env/bin/activate $ pip install -r requirements.txt
要手动运行所有测试,请使用py.测试命令:
$ python -m pytest
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