python-crfsuite-extension 0.9.7

安装

使用pip：

pip install python-crfsuite

使用conda：

conda install -c conda-forge python-crfsuite

用法

见docs和example。

另请参见

sklearn-crfsuite是一个python crfsuite包装器，它提供 类似于scikit learn的api。

贡献

• 源代码：https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite
• 问题跟踪器：https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/issues

随时提交想法，错误报告，拉请求或定期补丁。

要运行测试，请安装Cython（>；0.24.1）和tox，然后键入

./update_cpp.sh; tox

从源签出。

请不要在与其他文件相同的提交中提交生成的cpp文件。

作者和贡献者

原著作者是terry peng<；pengtaoo@gmail.com>；和 米哈伊尔·科罗波夫（Mikhail Korobov）kmike84@gmail.com>；。许多其他人作出了贡献； 其中一些可以在githubContributors页面找到。

捆绑的CRFSuiteC/c++库是由Naoaki Okazaki和贡献者提供的。

许可证

python crfsuite是在mit许可下授权的。 CRFsuite库是根据bsd许可证授权的。

备选方案

• https://github.com/chokkan/crfsuite/tree/master/swig/python-官方 Python包装器，使用SWIG公开C++ API。
https://github.com/jakevdp/pyCRFsuite-使用C API而不是C++ API； 允许使用scipy稀疏矩阵作为输入。写作时 未维护。

此包（Python CRFSu套）使用Cython封装CRFSub C++ API。 它比官方的swig包装器更快，代码库也比 一个更高级的肾盂导管。python crfsuite在python 2和python 3中工作， 没有外部依赖项（crfsuite是绑定的，numpy/scipy堆栈 是不需要的）和解决方案的一些问题，用C++库。