pytest-testmon 0.9.18

用法

pip install pytest-testmon

# build the dependency database and save it to .testmondata
pytest --testmon

# change some of your code (with test coverage)

# only run tests affected by recent changes
pytest --testmon

# start from scratch (if needed)
rm .testmondata

# automatic re-execution on every file change with pytest-watch (https://github.com/joeyespo/pytest-watch)
pip install pytest-watch
ptw -- --testmon

配置

将testmon添加到pytest.ini中

[pytest]
# If you want to separate different environments running the same sources.
run_variant_expression = os.environ.get('DJANGO_SETTINGS_MODULE') + ':python' + str(sys.version_info[:2])
addopts = --testmon # you can make --testmon a default if you want

可以编写更复杂的run_variant_表达式：os，sys和 hashlib模块可用，并且有一个助手函数md5 将返回hashlib.md5（s.encode（））.hexDigest（）。

配置子流程跟踪

如果您的测试套件使用子流程，testmon将支持此功能。您只需配置python+覆盖率 这样覆盖挂钩在每个python进程启动时执行。您可以通过安装 覆盖率

pip install coverage_pth

如果有任何问题，您仍然可以配置pythonmanually。

故障排除-常见问题

testmon选择太多要执行的测试：根据您的更改，很可能是 是故意的。如果更改了方法参数名，则可以有效地更改整个层次结构 参数->；方法->；类->；模块，因此使用该模块中任何内容的任何测试都将 重新执行。

在testmon下运行时测试失败：testmon不太可能影响执行 测试本身。但是，使用testmon取消选择并执行的测试集是高度可变的， 这意味着testmon可能会公开不需要的测试依赖项。请修复您的测试套件。

如果您的测试在没有testmon的pytest cov（coverage）下受到影响，也可以尝试。用于报告 一个描述意外行为的存储库是最好的，但是请不要犹豫 即使您的项目是封闭源代码，也要报告。我们会努力解决的！

路线图

testmon正在接近完整性。不幸的是，即使没有testmon，经典的控制台ui也达到了可用性的极限。 使用testmon，要确定哪些测试正在执行、哪些测试失败以及为什么失败，就更加困难了。 下一步将是gui的实现或集成。我不喜欢任何现有的图形测试跑者，所以 如果你有更好的新概念，请联系！

想法

单独的测试结果依赖于很多东西，所以让我们写一点关于其中一些的东西。

1. 在测试项目中执行的python代码（可能变化非常频繁，一点一点地变化）
2. 环境变量（例如django_settings_模块）、python版本（run_variant_expression config值表示这些）
3. 在所有libraries中执行的python代码（可能很少更改）
4. 数据文件（txt、xml、其他项目资产）
5. 外部服务（通过网络连接）

testmon到目前为止，它处理面对1时增量运行的测试。和2。变更类别。

以后的版本可以实现对其他类别的某些检测

libraries：我们可以比较运行之间的pip freeze，但是速度很慢

数据文件：这里最好的选择可能是一种配置，开发人员可以指定进行测试所依赖的文件

赞助商

非常感谢Qvantel，Nick Coghlan 、Abilian SAS和Infinit作为testmon第一个发行版的银级赞助商。我们竞选活动的所有贡献者名单是here。非常感谢所有的贡献者。