使用postgres数据库进行测试的pytest插件和帮助程序。
pytest-pgsql的Python项目详细描述
为测试清理PostgreSQL数据库
下面是完整的pytest_pgsql文档的摘要，这些文档是可用的 在ReadTheDocs上。
什么是pytest_pgsql？
pytest_pgsql是一个pytest插件，您可以使用它 编写使用临时postgresql数据库的单元测试 每次测试运行后自动启动，允许每个测试在 清理数据库（有一些限制）。
该插件提供了两个可以在测试中使用的fixture:postgresql_db和 transacted_postgresql_db。这两种方法都提供了相似的访问接口 到数据库，但有稍微不同的用例（见下文）。
样本使用
您可以使用会话、连接或引擎-选择权在您。 postgresql_db和transacted_postgresql_db都为您提供会话，但是 postgresql_db公开其引擎，transacted_postgresql_db公开其 连接：
def test_orm(postgresql_db):
instance = Person(name='Foo Bar')
postgresql_db.session.add(instance)
postgresql_db.session.commit()
with postgresql_db.engine.connect() as conn:
do_thing(conn)
def test_connection(transacted_postgresql_db):
instance = Person(name='Foo Bar')
transacted_postgresql_db.session.add(instance)
transacted_postgresql_db.session.commit()
transacted_postgresql_db.connection.execute('DROP TABLE my_table')
功能
以下是提供给您的一些功能的非详尽列表 数据库设备。
操纵时间
两个数据库设备都使用freezegun来 允许您在一个代码块中冻结时间。你可以把它用在 方式：
作为上下文管理器：
with postgresql.time.freeze('December 31st 1999 11:59:59 PM') as freezer:
# Time is frozen inside the database *and* Python.
now = postgresql_db.session.execute('SELECT NOW()').scalar()
assert now.date() == datetime.date(1999, 12, 31)
assert datetime.date.today() == datetime.date(1999, 12, 31)
# Advance time by 1 second so we roll over into the new year
freezer.tick()
now = postgresql_db.session.execute('SELECT NOW()').scalar()
assert now.date() == datetime.date(2000, 1, 1)
作为装饰师：
@pytest_pgsql.freeze_time(datetime.datetime(2038, 1, 19, 3, 14, 7))
def test_freezing(postgresql_db):
today = postgresql_db.session.execute(
"SELECT EXTRACT('YEAR' FROM CURRENT_DATE)").scalar()
assert today.year == 2038
assert datetime.date.today() == datetime.date(2038, 1, 19)
还有更多！
通用函数
postgresql_db和transacted_postgresql_db提供一些通用的 用于简化测试设置和执行的函数。
- run_sql_file()执行一个sql脚本，可以选择执行变量绑定。
扩展管理
因为9.1版Postgres支持extensions。 您可以检查是否存在这样的扩展并安装它们：
>>> postgresql_db.is_extension_available('asdf') # Can I install this extension?
False
>>> postgresql_db.is_extension_available('uuid-ossp') # Maybe this one is supported...
True
>>> postgresql_db.install_extension('uuid-ossp')
True
>>> postgresql_db.is_extension_installed('uuid-ossp')
True
install_extension()有其他参数，允许控制哪个架构 扩展已安装在中，如果扩展已安装，该怎么办， 等等。有关这些功能的说明，请参见文档。
模式和表
您可以创建table schemas 通过调用create_schema()like so:
postgresql_db.create_schema('foo') # Create one schema
postgresql_db.create_schema('foo', 'bar') # Create multiple ones
<>快速查看表模式是否存在，调用^ {tt15} $：>>> postgresql_db.has_schema('public')
True
类似地，可以使用create_table()在数据库中创建表。你可以 传递sqlalchemyTable实例或orm声明性模型类：
# Just a regular Table.
my_table = Table('abc', MetaData(), Column('def', Integer()))
# A declarative model works too.
class MyORMModel(declarative_base()):
id = Column(Integer, primary_key=True)
# Pass a variable amount of tables to create
postgresql_db.create_table(my_table, MyORMModel)
安装
抱歉，此库与Python2不兼容。请确保使用pip3，而不是 pip安装时：
pip3 install pytest-pgsql
贡献指南
有关为开发和贡献设置pytest_pgsql的信息 更改，查看CONTRIBUTING.rst。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
