从django数据库性能测试生成性能报告。
pytest-django-queries的Python项目详细描述
用法
安装pytest-django-queries，编写pytest测试并标记任何
应该计数的测试或使用count_queries夹具。
注意：要使用最新的开发版本，请使用pip install --pre pytest-django-queries
importpytest@pytest.mark.count_queriesdeftest_query_performances():Model.objects.all()# Or...deftest_another_query_performances(count_queries):Model.objects.all()
每个测试文件和/或包都被视为一个类别。“类别”内的每个测试 组合其数据，有关详细信息，请参见Visualising Results。
使用固定装置时的建议
如果要添加生成查询的装置，则可能会出现这种情况
你不想被计入结果，或者简单地说，你想使用
pytest-django插件和pytest-django-queries一起，它将生成
结果中不需要的查询。
为此，您需要将count_queriesfixture作为最后一个要执行的fixture
但同时，您可能希望使用pytest标记的能力来分离
计算来自其他测试的测试的查询。那样的话，你可能想做点什么
像这样告诉标记不要自动地将count_queriesfixture注入
您的测试：
importpytest@pytest.mark.count_queries(autouse=False)deftest_retrieve_main_menu(fixture_making_queries,count_queries):pass
注意关键字参数autouse=False和count_queriesfixture的用法
被放在最后
将pytest django与pytest django查询一起使用
我们建议您在使用pytest-django时执行以下操作：
importpytest@pytest.mark.django_db@pytest.mark.count_queries(autouse=False)deftest_retrieve_main_menu(any_fixture,other_fixture,count_queries):pass
与Github集成
待定。
本地测试
只需通过pip安装pytest-django-queries，然后运行
使用pytest进行测试。应该在
使用.pytest-queries调用的文件中的当前工作目录。
注意：要覆盖保存路径，请将--django-db-bench PATH选项传递给pytest。
可视化结果
您可以使用show命令从测试结果生成一个表：
django-queries show
您将得到这样的结果：
+---------+--------------------------------------+ | Module | Tests | +---------+--------------------------------------+ | module1 | +-----------+---------+------------+ |||| Test Name | Queries | Duplicated |||| +-----------+---------+------------+ |||| test1 |0|0|||| +-----------+---------+------------+ |||| test2 |1|0|||| +-----------+---------+------------+ | +---------+--------------------------------------+ | module2 | +-----------+---------+------------+ |||| Test Name | Queries | Duplicated |||| +-----------+---------+------------+ |||| test1 |123|0|||| +-----------+---------+------------+ | +---------+--------------------------------------+
导出结果（HTML）
为了获得更好的演示，可以使用html命令将结果导出为HTML
django-queries html
它将生成一些like this。
比较结果
您可以在
运行测试，然后重新运行它们。之后，您可以运行django-queries diff
要生成这样的结果：
开发
首先，在本地克隆项目。然后，使用下面的命令安装它
./setup.py develop
之后，您需要安装开发需求。为此， 运行下面的命令。
pip install -e .[dev]
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