python图像分析与处理
PyStretch的Python项目详细描述
内容
PyStretch
pystretch提供了一个基于python的图像处理工具，它能够 处理大于系统可用RAM的映像。这些工具是 旨在支持行星制图图像并利用地理空间 处理投影、转换和 地理参考信息，以及可用的支持数据格式和 图像阵列。
有关更详细的文档，包括图像、示例等，请查看 http://packages.python.org/PyStretch。
Introduction
包作者的目标是提供一个图像处理工具集，它允许 用于持续操作和分析大型空间启用光栅 数据集，在传统RAM受限的机器上。公羊 限制可以由内存不足或 用于分析的光栅。此外，这个包允许系统 删除空间可定义的相机错误。
What about bugs or feature requests?
在任何初始版本中，错误都是不容置疑的。报告错误或 请求功能，在http://github.com/jlaura/PyStretch打开票证
如果您是github用户，也可以通过git克隆和分叉代码。
Getting started immediately - a super brief overview
此包主要从pystretch.py脚本运行 位于python/bin/中。理想情况下，此目录已添加到您的路径中 你的Python。如果没有，则需要从bin运行脚本 目录或将该目录添加到您的路径。
如需帮助，请使用：
python pystretch.py –help
典型用法通常如下：
python pystretch.py <stretch> <optional segmentation> <input> <optional output>
或
python pystretch.py -l -t 5 input.tif -o output_image.tif
上面的代码通过将图像分割为5来执行线性拉伸<；-l>；。 水平部分<；-t 5>；并写入输出<；output_image.tif>；。
请注意，将图像分割为5个片段可能会导致总共6个 图像被细分为5个大小相等的部分和1个 “余数”部分。
要更深入地了解功能签出： http://packages.python.org/PyStretch
PyStretch Test
作为测试脚本功能和显示 鼓励用户选择不同的处理技术 图像并通过pystretch_test.py运行。这个脚本包含 输入图像并使用所有可用的处理技术对其进行处理 这样用户就可以看到一些最常见的参数。例如， 标准差拉伸是在sigma（n）值介于0之间的情况下进行的 （基本上是阈值为平均值的二值图像）和3（~98% 保持直方图）。
运行此测试以验证输入并评估 脚本使用：
python pystretch_test.py -srcwin xorigin yorigin width height input_image
例如：
python pystretch_test.py -srcwin 0 0 250 250 myimage.jp2
如果不知道要测试的像素偏移量，但知道 您可以使用的地理坐标：
python pystretch_test.py -projwin ulx uly lrx lry input_image
Known Issues
一。当读取内部图像块时，rad和write时间是 因为打得太久了。这是一个已知的问题 光栅工作。因此，建议在 块大小或块大小的倍数。
例如，gtiff上的块大小通常是一个扫描线。因此， 使用水平段将读取扫描线的倍数并避开波段 猛击。在垂直方向读取相同的图像会增加 处理时间三倍。
2.ndarray.std（）的numpy实现，它计算标准 偏差，创建数组的内存中副本。当你意识到这一点时 决定图像分割的大小。图像的标准差或 仅计算图像段当执行标准偏差或 高斯拉伸。在所有其他情况下，忽略此计算。
Accessing classes via imports
希望这个包能提供一些工具来利用分割和 你自己工作中的图像分析算法。因为这个原因 功能是重要的。
有意将导入保留为显式。也就是说，以下操作不起作用
import * from pystretch.core import * will not work.
而是显式导入要使用的模块
from pystretch.core import ArrayConvert from pystretch.linear import Linear from pystretch.plot import Plot
欢迎加入QQ群-->： 979659372
