Python中的随机非参数数据包络（StoNED）包
pystoned的Python项目详细描述
Python
StoNED-Python项目提供了用于估计凸非参数最小二乘（CNLS）、数据的随机非参数包络（StoNED）和其他不同的StoNED相关变量的python代码。它允许用户在开放存取环境中而不是在商业软件（如GAMS、MATLAB）中估计CNLS/StoNED模型。StoNED-Python项目是基于PYOMO构建的。在
安装
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PyPI
pip install pystoned
GitHub
^{pr2}$Tutorials
存储库pyStoNED中提供了许多Jupyter笔记本，目前正在开发更详细的技术报告。在
作者
- Timo Kuosmanen，阿尔托大学商学院教授。在
- Sheng Dai，阿尔托大学商学院博士生。在
- Chia-Yen Lee，国立台湾大学管理学院教授。在
- Yu-Hsueh Fang，国立呈贡大学制造信息与系统研究所计算机工程师。在
引文
如果您将pyStoNED用于已发表的作品，我们鼓励您引用我们的papers and upcoming techinical report。我们很感激。在
- 项目
标签：
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