sql机器学习平台
pysqlflow的Python项目详细描述
#### 项目git：https://github.com/lqkweb/sqlflow
#### Blog：http://www.leiqiankun.com
#### 简书博客: https://www.jianshu.com/u/3fe4aab60ac4
开发交流QQ群: 941879291
# SQLflow (python3.6)
SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, 通过一套统一配置文件来完成批量、流量计算、剩余服务开发等工作。/><；div align=“center”>；
<；a href=“https://buglib.tech/”target=”戥blank”>；
<；img src=“https://upload-images.jianshu.io/upload-images/11023671-f9f887c6961f55.png”a lt=“sqlflow logo”width=“500px”>；
<；a>；
<；div>；
img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11023671-b4d8905fda2ebe67.png" alt="SQLflow Logo" width="500px"></img>
</a>
</div>
# 目标
SQLflow 基于python开发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 运行spark, 机器学习, 深度学习, 分布式爬虫, 数数数数数数_抶廎廎。
<构建
：http://127.0.0.0.0.1:5000
contractor-sql页38754;：http://127.0.0.1:5000/sql
< BR/> Apple：Apache SpkFord管理器。2。数据。作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；网址：http://127.0.0.1:5000/sql，直接就可以用spark sql语法操作数据表A和数据表B了:
desc A
select * from A limit 2
select * from B limit 2
as B 相当于创建了一个 B 临时表。
一个简单的sql操作spark集群的demo,是不是很简单。
### [还有更多sql版黑科技，sql版scikitlearn, sqlspider, sqlcharts, sqlkeras深度学习平台正在内测中！]
### * 正在新增sql版机器学习算法功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版爬虫功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版数据可视化功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版keras深度学习功能, 谢谢支持。*
[计数]（http://hits.dwyl.io/lqkweb/sqlflow.svg）（http://hits.dwyl.io/lqkweb/sqlflow）
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# SQLflow (python3.6)
SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, 通过一套统一配置文件来完成批量、流量计算、剩余服务开发等工作。/><；div align=“center”>；
<；a href=“https://buglib.tech/”target=”戥blank”>；
<；img src=“https://upload-images.jianshu.io/upload-images/11023671-f9f887c6961f55.png”a lt=“sqlflow logo”width=“500px”>；
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img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11023671-b4d8905fda2ebe67.png" alt="SQLflow Logo" width="500px"></img>
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SQLflow 基于python开发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 运行spark, 机器学习, 深度学习, 分布式爬虫, 数数数数数数_抶廎廎。
<构建
：http://127.0.0.0.0.1:5000
contractor-sql页38754;：http://127.0.0.1:5000/sql
< BR/> Apple：Apache SpkFord管理器。2。数据。作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为A；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；作为B；网址：http://127.0.0.1:5000/sql，直接就可以用spark sql语法操作数据表A和数据表B了:
desc A
select * from A limit 2
select * from B limit 2
as B 相当于创建了一个 B 临时表。
一个简单的sql操作spark集群的demo,是不是很简单。
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