为python提供基于共享内存的哈希表
pyshmht的Python项目详细描述
皮什姆特
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**基于共享内存**python哈希表扩展
有关示例，请参见python文件中的测试用例（pyshmht/cacher.py、pyshmht/hashtable.py），在这些文件中还可以找到性能测试。
性能
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容量=200米，64字节密钥/值测试，在（Xeon E5-2670 0@2.60GHz，128GB RAM）上测试
*hash table.c（c中的原始哈希表，在“malloc”ed内存上测试）
>；设置：93万IOPS；
>；获得：235万IOPS；
*性能测试.py（原始python绑定）
>；设置：451k IOPS；
>；获取：272K IOPS；
*hashtable.py（简单包装，无序列化）
>；设置：354K IOPS；
>；获取：20.2万IOPS；
*cacher.py（缓存包装，带序列化）
>；设置：501K IOPS（缓存），228K IOPS（写回后）；
>；获取：560k IOPS（缓存），238k IOPS（无缓存）；
*python本机dict
>；设置：741K IOPS；
>；获得：390K IOPS；
注意
======
在hashtable.c中，默认最大密钥长度为“256-4”，最大值长度为“1024-4”；您可以手动更改“bucket-size”和“max-key-size”，但请记住，增加这两个参数将导致更大的内存消耗。
如果您发现任何错误，请提交问题或向我发送请求，我将尽快处理：）
p.s.`hashtable.c`是独立的（即与python无关），如果需要，您可以在其他项目中使用它。：p页
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**基于共享内存**python哈希表扩展
有关示例，请参见python文件中的测试用例（pyshmht/cacher.py、pyshmht/hashtable.py），在这些文件中还可以找到性能测试。
性能
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容量=200米，64字节密钥/值测试，在（Xeon E5-2670 0@2.60GHz，128GB RAM）上测试
*hash table.c（c中的原始哈希表，在“malloc”ed内存上测试）
>；设置：93万IOPS；
>；获得：235万IOPS；
*性能测试.py（原始python绑定）
>；设置：451k IOPS；
>；获取：272K IOPS；
*hashtable.py（简单包装，无序列化）
>；设置：354K IOPS；
>；获取：20.2万IOPS；
*cacher.py（缓存包装，带序列化）
>；设置：501K IOPS（缓存），228K IOPS（写回后）；
>；获取：560k IOPS（缓存），238k IOPS（无缓存）；
*python本机dict
>；设置：741K IOPS；
>；获得：390K IOPS；
注意
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在hashtable.c中，默认最大密钥长度为“256-4”，最大值长度为“1024-4”；您可以手动更改“bucket-size”和“max-key-size”，但请记住，增加这两个参数将导致更大的内存消耗。
如果您发现任何错误，请提交问题或向我发送请求，我将尽快处理：）
p.s.`hashtable.c`是独立的（即与python无关），如果需要，您可以在其他项目中使用它。：p页
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