pyresparser 1.0.2

除虫菊酯

一个简单的简历分析器，用于从简历中提取信息

功能

• 摘录名称
• 提取电子邮件
• 提取手机号码
• 提取技能
• 提取总经验
• 摘录教育（目前还不是很准确）
• 提取经验（目前还不是很准确）

安装

• 您可以使用

pip install pyresparser

• 对于NLP操作，我们使用spacy和nltk使用下面的安装 命令：

# spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words

• 要提取其他支持依赖项，请执行：

# If you want to parse .docx and .pdf files (all OS supported)
pip install -r resume_parser/requirements.txt

# If you want to parse .docx, .doc and .pdf files (Ubuntu and OSX supported)
pip install -r resume_parser/requirements_with_textract.txt

支持的文件格式

• 所有操作系统都支持PDF和DOCx文件
• 如果要提取文档文件，可以安装 textract 对于您的操作系统（Linux、MacOS）
• 注意：您只需安装textract（和其他任何东西）和doc 文件很容易被解析

cli

为了运行resume提取器，您还可以使用提供的cli

usage: pyresparser [-h][-f FILE][-d DIRECTORY]

optional arguments:
  -h, --help                              show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE                    resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY     directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE  remote path for resume file to be extracted

要从单个简历文件中提取数据，请使用

pyresparser -f <resume_file_path>

要从多份简历中提取数据，请将它们放在目录中，然后 然后执行

pyresparser -d <resume_directory_path>

要从远程简历中提取数据，请执行

pyresparser -r <path_to_remote_resume_file>

注：

• 如果在windows上运行应用程序，则只能提取 .docs和.pdf文件

结果

模块将返回字典对象列表，结果为 如下：

[{'education': [('BE', '2014')],
  'email': 'omkarpathak27@gmail.com',
  'experience': [' Schlumberger DATA ENGINEER Pune'],
  'mobile_number': '8087996634',
  'name': 'Omkar Pathak',
  'no_of_pages': 3,
  'skills': ['Python',
             'C',
             'Technical',
             'Linux',
             'Machine learning',
             'System',
             'Html',
             'C++',
             'Security',
             'Testing',
             'Content',
             'Apis',
             'Engineering',
             'Payments',
             'Django',
             'Excel',
             'Admissions',
             'Mysql',
             'Windows',
             'Automation',
             'Opencv',
             'Website',
             'Css',
             'Js',
             'Algorithms',
             'Flask',
             'Programming',
             'Writing',
             'Training',
             'Php',
             'Reports',
             'Photography',
             'Open source',
             'Github',
             'Analytics',
             'Api'],
  'total_experience': 0.58}]

帮助我找到这里的参考资料

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-%E2%80%8Bin-python/
• [https://medium.com/@divalicious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48](https://medium.com/@divalicious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48）

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