pyopenbr 0.2

简单用法：

importpyopenbrresult=pyopenbr.run(algorithm="FaceRecognition",compare="image1.jpg model.gal")print(result)

参数：

参数和算法与openbr完全相同 命令行工具官方文件见： http://openbiometrics.org/docs/api_docs/cl_api/

语法：

以下是执行相同操作的有效语法示例：

# [1st Option] --> RECOMMENDEDresult=pyopenbr.run("output.csv",algorithm="FaceRecognition",compare="image1.jpg model.gal")# [2nd Option - Splitting the parameter-option pairs]result=pyopenbr.run("output.csv","-algorithm FaceRecognition","-compare image1.jpg model.gal")# [3rd Option - Copying the Command Line Tool's parameters as a second argument of the `run` function]result=pyopenbr.run("output.csv","-algorithm FaceRecognition -compare image1.jpg model.gal")

注：

• output参数是可选的。
• 第一个选项的参数名是not硬编码的这意味着任何参数都被转换为OpenBR工具使用的格式
• 命令总是返回openbr输出的内容 工具。（即使是无法读取的格式-，例如raw format）
• 如果省略输出参数，或者以.csv结尾，则 返回的值将是一个字典，其结果是openbr 工具。

示例-人脸识别：

# You can read the official tutorial with the Command Line tool here: http://openbiometrics.org/docs/tutorials/#face-recognition# and see the similarities in the usage.importpyopenbr# Train the model with images in the `train` directory and store it in `model.gal`:pyopenbr.run("model.gal","-enrollAll -enroll train/",algorithm="FaceRecognition")# Run a test of the trained model:result=pyopenbr.run(algorithm="FaceRecognition",compare="model.gal testImage.jpg")

配置选项：

您可以在模块中配置两项功能：

• 在终端中禁用错误打印：pyopenbr.disableErrors()
• 提供OpenBR命令行工具的路径： pyopenbr.setExecutable(path)。默认情况下，模块将尝试 在系统中查找可执行文件。

优点/缺点：

使用这个包装器有很多优点，官方的python包装器 不会：-解决许多内存问题（例如，处理大量 图像），使用起来更简单。-不会抛出任何分段错误 或其他C/C++相关的错误，这在官方包装中是常见的。 -运行cmake时不需要特殊参数，以便 安装。-使用简单，因为它类似于OpenBR命令 线工具（这也是openbr中记录最充分的 网站，包括教程）。

但是，有一个缺点：它比 正式的python包装器官方包装没有 当用于许多连续的 过程。不过，这一个确实如此。这是不可避免的，因为我们 实际上，调用openbr命令行工具。