pyomo:python优化建模对象
Pyomo的Python项目详细描述
Pyomo概述
pyomo是一个基于python的开源软件包，它支持一组用于制定和分析优化模型的各种优化功能。pyomo可以用来定义符号问题，创建具体的问题实例，并使用标准的解决方案解决这些实例。pyomo支持多种问题类型，包括：
- 线性规划
- 二次规划
- 非线性规划
- 混合整数线性规划
- 混合整数二次规划
- 混合整数非线性规划
- 混合整数随机规划
- 广义析取规划
- 微分代数方程
- 带平衡约束的数学规划
pyomo支持在功能齐全的编程语言中进行分析和编写脚本。此外，pyomo还证明了开发高级优化和分析工具的有效框架。例如，pysp包为随机规划提供了通用解算器。pysp利用了pyomo的建模对象嵌入到功能齐全的高级编程语言中的事实，该语言允许使用python并行通信库透明地并行化子问题。
pyomo以前是作为coopr软件库发布的。
Pyomo在BSD许可下可用，请参阅license.txt文件。
pyomo目前使用以下python实现进行测试：
- cpython:2.7、3.4、3.5、3.6、3.7
- Pypy:2，3
安装
pypi
pip install pyomo
水蟒
conda install -c conda-forge pyomo
获得帮助
开发人员
Pyomo Development于2016年6月从 桑迪亚国家实验室。开发人员讨论由google groups主持。
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