PYNQ计算加速实验室包
pynq-compute-labs的Python项目详细描述
此包包含XilinxVitis教程PYNQ部分的笔记本。在
安装运行时
如果您是作为更大的AWS研讨会的一部分在实验室工作，那么您已经完成了这一步，可以继续“安装Python”步骤。
在Nimbix上已经安装了Xilinx运行时
对于其他Alveo安装，您需要源代码XRT安装脚本：
# Alveo systems only
source /opt/xilinx/xrt/setup.sh
对于F1，您需要下载和源代码的vitis运行时脚本
^{pr2}$安装水蟒
我们建议在水蟒环境中使用PYNQ和Jupyterlab。打开终端并运行以下命令：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh -b
source ~/anaconda3/bin/activate
安装PYNQ和实验室材料
在Anaconda环境初始化后，可以使用pip和pynq get-notebooks命令安装PYNQ和实验室材料。在
pip install pynq
pip install pynq-compute-labs
pynq get-notebooks
最后切换到新创建的目录并启动JupyterLab
cd pynq-notebooks
jupyter lab
这将打开一个Jupyter实验室环境，您可以使用它来完成实验室
伴奏视频
实验室材料的介绍性介绍可用on YouTube
另外，由于实验室只能显示这么多PYNQ，所以我们制作了三个简短的视频，这些视频涵盖了此处未提及的主题。我们建议按顺序观看，每个笔记本一个。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
