高对比度成像数据处理与分析管道
pynpoint的Python项目详细描述
用于处理和分析高对比度成像数据的管道
pynpoint是一个通用的端到端管道，用于行星和子恒星伴星的高对比度成像数据以及散射光中的恒星周围圆盘的数据还原和分析。这个包是稳定的，经过了广泛的测试，并且可以在PyPI上使用。pynpoint正在不断开发中，因此可以从github存储库中提取最新的实现。
管道有一个模块化的架构，其中有一个中央数据存储，所有结果都由处理模块存储。这些模块具有特定的任务，例如热背景辐射的减法、帧选择、定心、psf减法以及光度和天体测量。中央数据存储器中的标记可以通过可用的I/O模块写入到FITS、HDF5和文本文件中。
为了得到第一印象，有一个端到端的例子，可以下载HD 142527的m矮星伴星的SPHERE/ZIMPOLh-alpha数据集。
文档
文档可以在http://pynpoint.readthedocs.io找到，包括安装说明、pynpoint体系结构的详细信息，以及所有管道模块及其输入参数的描述。
邮件列表
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归因
如果在出版物中使用pynpoint，请引用Stolker et al. (2019)。还请引用Amara & Quanz (2012)作为pynpoint的起源，pynpoint最初专注于使用主成分分析（pca）作为psf减法。如果您特别使用基于pca的背景减法模块或基于小波的散斑抑制模块，请分别向Hunziker et al. (2018)或Bonse, Quanz & Amara (2018)推荐。
贡献
以错误修复、新的或改进的功能以及额外的管道模块的形式做出的贡献是非常值得赞赏的。请考虑分叉存储库并创建一个请求以帮助改进和扩展包。文档中提供了编写模块的说明。可以通过在github页面上创建issue来提供错误报告。
许可证
版权所有2014-2019汤玛斯·斯托尔克、马库斯·博恩斯、萨沙·匡兹、亚当·阿马拉和撰稿人。
pynpoint是在gnu通用公共许可v3下发布的。有关条款和条件，请参见许可证文件。
致谢
pynpoint徽标由Atlas Infographics设计，是available用于演示。
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