TensorFlow的Python概率编程接口,用于贝叶斯建模和机器学习。
pymc4的Python项目详细描述
PyMC4(预发布)
张量流概率的高级接口。不要用在任何严重的事情上。在
什么有效?在
- 构建大多数可以用PyMC3构建的模型
- 样品使用螺母,全部在TF中,完全矢量化跨链(多个链基本上变为自由)
- 模型到实线的自动转换
- 前后预测抽样
- 确定性变量
- 可以传递给ArviZ的跟踪
然而,希望事情会在没有任何警告的情况下破裂或改变。在
请参阅此处的示例:https://github.com/pymc-devs/pymc4/blob/master/notebooks/radon_hierarchical.ipynb 设计文件见此处:https://github.com/pymc-devs/pymc4/blob/master/notebooks/pymc4_design_guide.ipynb
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