一个用于生命精算计算的python库，简单、强大且易于使用。
pyliferisk的Python项目详细描述
幽门病
pyliferisk是一个用于生命精算的python库，简单、强大且易于使用。日期：2018-12-27
版本：1.10
作者：francisco garate-fgaratesantiago（at）gmail（dot）com
文件
简介
Pyliferisk是一个用Python编写的用于寿险和精算合同的开放库，基于精算师之间常用的方法（国际精算符号）
该库能够覆盖所有人寿意外险（因为精算公式遵循国际精算符号），并支持主要保险产品。
这个库是作为单个文件模块分发的，除了Python标准库之外没有其他依赖项，因此速度惊人它与Python3.x和2.7版本都兼容。
此外，该软件包还包括几个主要从学术教科书中提取的生命死亡率表（pyliferisk.mortalitytables）表是以列表格式添加的即：scot_dlt_00_02_m=[0，0.006205，0.000328，0.00026….]
第一项表示表开始的时间
快速启动
这些公式的名称遵循国际精算符号，并且很容易猜测（qx、lx、px、w、dx、ex、ax、axn…），但特殊字符除外。
保留变量（除python语言外）如下：
对于MortalityTable()中的死亡率假设：
nt=用于计算不可预见费的精算表。语法：nt=gkm95i=利率实际利率，即一年内的总利息。语法：i=0.02perc=表示要应用的死亡率百分比的可选变量。语法：perc=85 变量perc可以省略，在本例中，默认为100。
所有精算公式必须至少包含两个变量：mt（死亡率表）和x（年龄）
如有必要，应按以下顺序包括其他变量：
n（水平年数），m（月付款），t（n年延期期）
变量m可以省略，在这种情况下，默认为1（年度付款）。
此外，还有两个智能公式：annuity（）和a（），其中变量的数目不是固定的：
annuity(nt, x, n, p, m, ['a/g', c], -d)
- mt=死亡率表
- x=年龄为整数。
- n=整数（保险期限以年为单位）或‘w’=整个寿命。
- P=付款时间。句法：0＝每个周期的起始（预付），1＝每个周期的结束（后付费）， 可选变量：
- M=每年应付的“M”（兄弟会付款）。默认值=1（每年）
- “a”或“g”=算术/几何
- Q=增长率。语法：[g'，q]或['a'，q]。例如，['g'，0.03] 延迟期：
- -d=n年延期期为负数
示例1： 打印50岁时死亡率表和qx的omega（极限年龄）：
frompyliferiskimportMortalityTablefrompyliferisk.mortalitytablesimportSPAININE2004,GKM95tariff=MortalityTable(nt=SPAININE2004)experience=MortalityTable(nt=GKM95,perc=85)# Print the omega (limiting age) of the both tables:print(tariff.w)print(experience.w)# Print the qx at 50 years old:print(tariff.qx[50]/1000)print(experience.qx[50]/1000)
示例2： 绘制幸存图形：
importmatplotlib.pyplotaspltfrompyliferiskimport*frompyliferisk.mortalitytablesimportSPAININE2004,GKM95tariff=MortalityTable(nt=SPAININE2004)experience=MortalityTable(nt=GKM95,perc=75)x=range(0,tariff.w)y=tariff.lx[:tariff.w]z=experience.lx[:tariff.w]plt.plot(x,y,color='blue')plt.plot(x,z,color='red')plt.ylabel('lx')plt.xlabel('age')
示例3：： 男性30岁10年期定期人寿保险（GKM95，利息6%）：
frompyliferiskimport*frompyliferisk.mortalitytablesimportGKM95nt=Actuarial(nt=GKM95,i=0.06)x=30n=10C=1000print(C*(Axn(nt,x,n)/annuity(nt,x,n,0)))
安装
运行Pyhon之后，只需使用pip install pyliferisk安装这个库
再查询
它兼容Python的两个版本：2.7和3.6 Pyliferisk除了Python标准库之外没有其他依赖项与其他库（如pandas）下的实现相比，这减少了计算运行时。
许可证
这个程序是免费软件：你可以重新分配它和/或mod根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可条款，或者许可的第3版，或者任何更高版本，通知它。
这个程序被分发，希望它是有用的，但没有任何保证；甚至没有对适销性或适合某一特定目的的默示保证。有关更多详细信息，请参阅GNU通用公共许可证。作者不承担任何法律责任的准确性，完整性，或在此信息的有用性贡献
我们非常感谢您的贡献、反馈和改进建议。
讨论在我们的邮件列表上进行
http://groups.google.com/group/openactuarial（主题：pyliferisk）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
