用Python和Cython编写的隐藏（状态）条件随机域（HCRF）实现。
pyhcrf的Python项目详细描述
pyhcrf
一个用Python和Cython编写的隐藏（状态）条件随机字段（HCRF）。
此包是原始pyhcrf的分支，由编写
Dirko Coetsee，具有python3和Windows支持
使用由Martin Larralde维护的更干净的代码基。在
概述
pyhcrf实现了一个受^{
状态
每个状态都编号为0, 1, ..., num_states - 1。状态机启动
在state 0中，以num_states - 1结尾。目前状态转换是
约束，以便在输入序列中的每个元素上，状态机
要么保持当前状态，要么前进到由
下一个号码。可以通过设置transitions和
相应的transition_parameters属性。在
依赖性
pyhcrf依赖于numpy，scipy（对于LM-BFGS优化程序和scipy.sparse），
也需要cython从源代码构建。在
示例
X=[array([[1.,-0.82683403,2.48881337],[1.,-1.07491808,1.55848197],[1.,6.7814359,4.01074595]]),array([[1.,-3.01165932,-2.15972362],[1.,-3.41449473,-2.2668825]]),array([[1.,-2.64921323,-1.20159641],[1.,0.31139394,1.58841159]]),array([[1.,5.85226017,2.43317499],[1.,-1.57598266,-2.07585778]]),array([[1.,-0.32999744,-2.70695361],[1.,0.44311988,0.36400733]]),array([[1.,-0.05301562,3.95424435],[1.,3.04540498,-3.25040276]]),array([[1.,-4.29117715,0.9167861],[1.,-3.22775884,1.83277224]]),array([[1.,-2.80856491,1.95630489],[1.,1.62290542,-0.7457237]]),array([[1.,-2.32682366,2.60844469],[1.,2.12320609,1.04483217]]),array([[1.,-4.17616178,4.09969658],[1.,0.67287935,-5.67652159]])]y=[0,1,0,1,1,0,1,0,0,0]
安装
下载/克隆并运行
python setup.py build_ext --inplace
python setup.py install
许可证
最初的代码以及随后在这个fork中所做的所有贡献都是 获得BSD-2条款许可。在
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