gpseq图像分析软件包

pygpseq的Python项目详细描述


PyGPSeq 3.3.5版

Python3包,提供分析GPSeq样本图像的工具

  • 阅读GitHub页面documentation了解更多详细信息
  • 阅读Wiki documentation了解更多详细信息。
    wiki文档将很快与github页面合并。

安装

安装,请运行以下命令:

git clone http://github.com/ggirelli/pygpseq
cd pygpseq
sudo -H pip3 install .

卸载请从存储库文件夹中运行以下命令:

sudo -H pip3 uninstall pygpseq

若要update,请先卸载,然后从存储库文件夹中运行以下命令。

git pull
sudo -H pip3 install .

用法

分析GPSeq图像数据集

gpseq_animgpseqan分析im年龄)分析多条件gpseq图像数据集。运行gpseq_anim -h获取更多详细信息。

计算fish信号的lamin距离

脚本通过计算:从椎板和中央区域的绝对/标准化距离,核室,等位基因状态,……运行gpseq_fromfish -h获取更多详细信息。

使用元数据表合并多个FISH分析

使用gpseq_fromfish_merge脚本合并多个FISH分析输出(使用gpseq_fromfish生成)有关详细信息,请运行gpseq_fromfish_merge -h

执行自动3D细胞核分割

运行tiff_auto3dseg -h获取有关如何生成细胞核染色通道的二进制/标记(压缩)掩码的详细信息

识别失焦(oof)视场

运行tiff_findoof -h以获取有关如何快速识别视图的焦点外字段的详细信息。此外,可以使用tiff_plotoof脚本(在r中,需要argparserggplot2)生成一个包含z堆栈上的信号位置的信息图。

将tiff分割成更小的图像

要将大tiff分割为大小为n x n像素的较小正方形图像,请运行tiff_split input_image output_folder N。使用--enlarge选项可避免像素丢失。如果输入图像是三维堆栈,则输出图像将是nxnxn体素,请使用--2d将分割仅应用于堆栈的第一个切片有关详细信息,请运行tiff_split -h

(Un)压缩tiff

要解压缩一组tiff,请使用tiffcu -u命令要压缩它们,请改用tiffcu -c命令。有关详细信息,请使用tiffcu -h

将nd2文件转换为单通道tiff图像

使用nd2_to_tiff工具将捆绑到nd2文件中的图像转换为单独的单通道tiff图像。在文档中使用nd2_to_tiff -h

贡献

我们欢迎对pygpseq的任何贡献。请参考contribution guidelines如果这是你第一次贡献还有,看看我们的code of conduct

许可证

MIT License
Copyright (c) 2017 Gabriele Girelli

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