python中gaussian进程回归的python包=============demo_gpr.py解释了如何执行基本回归任务。demo_gpr_robust.py演示了如何将ep应用于稳健高斯过程回归。基本gp回归包gpr_ep.py gp回归与ep似然模型covar:协方差函数
pygp的Python项目详细描述
python中gaussian进程回归的python包=============demo_gpr.py解释了如何执行基本回归任务。demo_gpr_robust.py演示了如何将ep应用于稳健高斯过程回归。基本gp回归包gpr_ep.py gp回归与ep似然模型covar:协方差函数
- 此包Python名称：pygp
- 目前版本： pygp 1.1.10
- 最后维护时间：Jul 2, 2013
- 摘要：Python package for Gaussian process regression in python ======================================================== demo_gpr.py explains how to perform basic regression tasks. demo_gpr_robust.py shows how to apply EP for robust Gaussian process regression. gpr.py Basic gp regression package gpr_ep.py GP regression with EP likelihood models covar: covariance functions
- 安装命令：pip install pygp
- 其它：pygp 这个Python第三方库的作者没有提供更多的项目描述信息了，2019-11-11 22:36:34。
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