用于Pygments的PromQL lexer
pygments-promql的Python项目详细描述
pygments项目
一个用于Pygments的PromQL lexer。在
这个Python包为Prometheus Query Language提供了一个Pygmentslexer。它允许Pygments和其他工具（Sphinx，Chroma）突出显示PromQL查询。在
安装
使用pip
获取最新版本pypi.org网站公司名称：
pip install pygments-promql使用
命令行
在终端中，您可以直接从stdin回显和发送查询：
^{pr2}$或者使用一个文件，例如，创建example.promql文件，查询来自
tests/example.promql。
在本例中，不需要选项-l promql，因为lexer将
根据文件扩展名检测。在
在终端中显示彩色输出：
pygmentize example.promql要生成PNG文件：
pygmentize -f png -O "line_numbers=False,style=monokai" -o example.png example.promqlPython代码
以下示例：
frompygmentsimporthighlightfrompygments.formattersimportHtmlFormatterfrompygments_promqlimportPromQLLexerquery='http_requests_total{handler="/api/comments"}'print(highlight(query,PromQLLexer(),HtmlFormatter()))
将生成此HTML输出：
<divclass="highlight"><pre><span></span><spanclass="nv">http_requests_total</span><spanclass="p">{</span><spanclass="nl">handler</span><spanclass="o">=</span><spanclass="s">"/api/comments"</span><spanclass="p">}</span><spanclass="w"></span></pre></div>
使用HtmlFormatter(noclasses=True)在每个<span>标记上包含CSS内联样式。在
斯芬克斯
为了突出显示Sphinx documentation site中的PromQL语法
您只需在站点的conf.py文件末尾添加以下3行Python代码：
fromsphinx.highlightingimportlexersfrompygments_promqlimportPromQLLexerlexers['promql']=PromQLLexer()
然后你就可以这样使用它了：
Here's a PromQL example: ..code-block::promql# A metric with label filteringgo_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090"}
测试
如果您想测试、播放或参与本次回购：
git clone https://github.com/pabluk/pygments-promql.gitcd pygments-promql/pip install -r requirements.txtpip install -e .pytest -v
- 项目
标签：
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