pygaps 2.0.1

功能

• Advanced adsorption data import and manipulation
• Routine analysis such as BET/Langmuir surface area, t-plot, alpha-s, Dubinin plots etc.
• Pore size distribution calculations for mesopores (BJH, Dollimore-Heal)
• Pore size distribution calculations for micropores (Horvath-Kawazoe)
• Pore size distribution calculations using DFT kernels
• Isotherm model fitting (Henry, Langmuir, DS/TS Langmuir, etc..)
• IAST calculations for binary and multicomponent adsorption
• Isosteric enthalpy of adsorption calculations
• Parsing to and from multiple formats such as Excel, CSV and JSON
• An sqlite database backend for storing and retrieving data
• Simple methods for isotherm graphing and comparison

文档

该框架有很好的文档记录，有深入的解释、示例和 理论。有一个online documentation可用 为此目的。 如果你熟悉python和吸附理论并且想跳到正确的位置 在中，查看quickstart section。 可以找到上面指定的每个功能的示例 在examples中。 文档中的大多数示例实际上是jupyter笔记本。 您可以下载它们并自己从 /docs/examples 文件夹。

为了熟悉pygaps引入的概念， 例如什么是等温线，单元如何工作，需要什么数据 可储存等，可在 manual。

最后，建议对吸附科学有很强的把握， 了解各种方法的优缺点。我们有 尽我们所能解释每种方法的理论和应用范围 能力和模式。要了解更多，请查看 reference 或者直接从python解释器调用help()（例如 help(pygaps.area_BET)。

引用

一份关于PyGaps的同行评议论文目前正在 出版。同时，如果使用 你工作中的程序。

保罗·艾科米，菲利普·L·卢埃林，2019年。 pygaps：基于python的吸附等温线框架 加工和材料特性。 https://doi.org/10.26434/chemrxiv.7970402.v1

安装

从命令行安装pygaps是最简单的方法。 确保有numpy、scipy、pandas和matplotlib， 以及CoolProp已安装。

pip install pygaps

Anaconda/Conda是你最好的选择，因为它成功了 适合你的环境。首先创建一个新环境并使用conda 安装依赖项（或从已满的依赖项开始 安装）。然后在你的环境中使用pip。

conda create -n myenv python=3 numpy scipy pandas matplotlib
conda activate myenv
pip install pygaps

要安装开发分支，请从github克隆存储库。 然后以常规模式或开发人员模式安装带有pip的包。

git clone https://github.com/pauliacomi/pyGAPS

# then install
pip install pyGAPS/

# or developer mode
pip install -e pyGAPS/

开发

如果您想贡献pygaps或开发自己的代码 从包中，查看详细信息 here。

错误还是问题？

如果发现任何错误，请打开 issue或者，更好的是， 提交pull request。 这会让我的生活更轻松。 这也适用于您认为可能有利于项目的任何功能。 我也非常乐意回答任何问题。向发送电子邮件 发邮件到pauliacomi.com或登陆 在https://pauliacomi.com或Twitter上。