Python pyfn包_程序模块 - PyPI

用于帧语义分析的数据处理的python模块

pyfn的Python项目详细描述

Pyfn

build requirements

欢迎使用pyfn，一个处理framenet注释的python模块。

pyfn可用于：

将数据与framenet xml、semeval xml、semafor conll、bios和conll-x进行转换
使用标准化的最新管道对framenet数据进行预处理
在framenet 1.5、1.6和1.7数据集上运行用于帧和/或参数标识的semafor、open-sesame和simpleframeid帧语义分析器
构建自己的帧语义解析器，使用一组标准的python模型来封送/解封framenet xml数据< > >
此存储库还附带了（Kabbach等人，2018）论文：
```
@InProceedings{C18-1267,
  author = 	"Kabbach, Alexandre
		and Ribeyre, Corentin
		and Herbelot, Aur{\'e}lie",
  title = 	"Butterfly Effects in Frame Semantic Parsing: impact of data processing on model ranking",
  booktitle = 	"Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics",
  year = 	"2018",
  publisher = 	"Association for Computational Linguistics",
  pages = 	"3158--3169",
  location = 	"Santa Fe, New Mexico, USA",
  url = 	"http://aclweb.org/anthology/C18-1267"
}
```
依赖关系
在UNIX上，您可能需要安装以下软件包：
```
libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev python-3.x-dev
```
安装
```
pip3 install pyfn
```
使用
当使用pyfn时，您的framenet拆分目录结构应该遵循：
```
.
|-- fndata-1.x-with-dev
|   |-- train
|   |   |-- fulltext
|   |   |-- lu
|   |-- dev
|   |   |-- fulltext
|   |   |-- lu
|   |-- test
|   |   |-- fulltext
|   |   |-- lu
|   |-- frame
|   |-- frRelation.xml
|   |-- semTypes.xml
```
转换
pyfn可用于将数据转换为
- framenet xml：发布的framenet xml数据的格式
- semeval xml：semeval 2007框架语义结构提取共享任务19的格式
- semafor conll：semafor解析器使用的格式
- bios：open-sesame解析器使用的格式
- conll-x：各种最新pos标记和依赖项使用的格式解析器（请参见帧语义分析的预处理注意事项 <预处理和帧语义分析" rel="nofollow">如下）
以及生成Semafor和 open-sesame解析器集成层次结构功能（有关详细信息，请参见（kshirsagar et al.，2015）。
有关所有格式的详细说明，请查看format.md。
如何
以下各节提供了转换fn数据的命令示例不同的格式。所有命令都可以使用以下选项：
1. --splits：指定应转换哪些splits。--splits train将生成所有根据在fndata-1.x/{train/dev/test}下找到的数据，对train/dev/test进行拆分目录。--splits dev将根据下面的数据生成dev和test splits fndata-1.x/{dev/test}目录。此选项将跳过列车分流，但生成与使用--splits train生成的dev/test splits相同。--拆分测试根据fndata-1.x/test目录下的数据生成测试拆分，并跳过列车/开发人员分开。用--splits test生成的测试拆分与用--splits train和--splits dev生成。默认为--splits test
2. --输出句子：如果指定，将输出一个。句子文件在此过程中，包含所有原始注释句子，每行一个句子。
3. --with_examples：如果指定，将处理示例（数据 lu目录）以及全文。
4. --filter：指定数据筛选选项（请参见下面的详细信息）。

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pyfn 1.3.7

pyfn的Python项目详细描述

Pyfn

依赖关系

安装

使用

转换

如何

从fn xml到semafor conll 生成用于训练semafor的train.frame.elements文件，以及 {dev，test}.frames用于解码的文件，do:pyfn convert \ --from fnxml \ --to semafor \ --source /abs/path/to/fndata-1.x \ --target /abs/path/to/xp/data/output/dir \ --splits train \ --output_sentences

从fn xml到semeval xml 要以semeval格式生成评分用的{dev，test}.gold.xmlgold文件，请执行以下操作：pyfn convert \ --from fnxml \ --to semeval \ --source /abs/path/to/fndata-1.x \ --target /abs/path/to/xp/data/output/dir \ --splits {dev,test}

从bios到semeval xml

从semafor conll到semeval xml

生成层次结构.csv文件

预处理和帧语义分析

下载

设置NLP4J进行POS标记

为bist或open-sesame设置dynet

设置semafor

设置simpleframeid

使用semeval perl评估脚本

使用bash脚本

预处理.sh

准备.sh

frameid.sh

semafor.sh

芝麻开门.sh

得分.sh

复制

编组和解编组framenet xml数据

解组framenet xml数据

解组开放式芝麻bios数据

为conll数据解组semaar

解组semeval xml数据

编组到open-sesame bios

编组到Semafor Conll

编组到semeval xml

编组到.csv层次结构

引文

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从fn xml到semafor conll
生成用于训练semafor的`train.frame.elements`文件，以及 `{dev，test}.frames`用于解码的文件，do:
pyfn convert \ --from fnxml \ --to semafor \ --source /abs/path/to/fndata-1.x \ --target /abs/path/to/xp/data/output/dir \ --splits train \ --output_sentences

从fn xml到semeval xml
要以semeval格式生成评分用的`{dev，test}.gold.xml`gold文件，请执行以下操作：
pyfn convert \ --from fnxml \ --to semeval \ --source /abs/path/to/fndata-1.x \ --target /abs/path/to/xp/data/output/dir \ --splits {dev,test}

生成层次结构`.csv`文件

`预处理.sh`

`解组framenet xml数据`

`为conll数据解组semaar`

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