具有负载平衡和可自定义资源消耗约束的轻量级多进程执行池。
pyexpool的Python项目详细描述
pyexpool是一个并发执行池，具有自定义的资源约束（内存、超时、关联、cpu核心和缓存）和numa架构上外部应用程序的负载平衡。所有主要功能都实现为单个文件模块，可以轻松地包含在项目中，并作为发行版的一部分进行自定义（例如在PyCaBeM中，可以在专用CPU内核上并行执行多个应用程序，并避免它们从主内存中交换），还可以将其安装为库。在单独的模块中提供了一个可选的极简web接口，用于检查负载均衡器和执行池。通常，pyexpool被用作在受限计算资源上进行基准测试、负载测试或其他重载多进程执行活动的应用程序框架。pyexpool便于细粒度的资源控制（包括在特定数量的可选专用逻辑cpu上执行应用程序）和故障转移执行。
hwloc / lstopo should be additionally installed if customized CPU affinity masking and cache control are required, see Requirements section.
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双唇：
@misc{pyexpool,author={Artem Lutov and Philippe Cudré-Mauroux},title={PyExPool-v.3: A Lightweight Execution Pool with Constraint-aware Load-Balancer.},year={2018},url={https://github.com/eXascaleInfolab/PyExPool}}
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