将数据导出为二进制VTK文件
pyevtk的Python项目详细描述
前言:
此软件包全部属于Paulo Herrera,当前托管在:
https://bitbucket.org/pauloh/pyevtk
我盗用了这个软件包,并对它进行了精心的分叉和重新打包,因为我经常使用这个软件包,所以它可以在pypi上托管,并便于分发和安装。我一点也不相信。
我的叉子寄宿在:
https://github.com/pyscience-projects/pyevtk
尽管pypi将我列为作者,尽管我在setup.py
文件中将自己列为维护者,但我只是维护者。
简介:
evtk(export vtk)包允许将数据导出到 使用任何可视化软件包进行可视化和数据分析 支持vtk文件,如paraview、visit和mayavi。evtk不依赖于任何 外部库(例如vtk),因此很容易安装在不同的系统中。
由于版本0.9,包仅由一组纯python文件组成,因此 在任何安装了python的系统中安装和运行都是很容易的。 evtk提供低级和高级接口。而低层接口 可用于导出存储在任何类型容器中的数据, 级别函数可以方便地导出存储在numpy数组中的数据。
安装:
此软件包托管在pypi上,位于:
https://pypi.python.org/pypi/PyEVTK
可以使用pip install pyevtk
文档:
此文件以及 源树提供了足够的信息来开始使用包。
设计指南:
包装的设计考虑了以下目标:
自给自足。包不需要任何外部库 numpy的例外,它正在成为许多python中的标准包 装置。
柔韧性。可以使用evtk导出存储在 容器和vtk支持的任何网格格式 接口。
使用方便。高级接口使导出存储的数据变得非常容易 在numpy数组中。高级接口提供了导出 vtk支持的网格:图像数据网格、直线网格和结构化网格。它 还包括导出点集和关联数据的函数,这些数据可以 用于导出粒子和无网格数值模拟的结果。
表演。该包的目的是作为 后处理工具。因此,良好的性能对于处理结果很重要 大型模拟的。但是,最新版本优先考虑安装的方便性 使用在性能之上。
要求:
- Numpy. Tested with Numpy 1.11.3.
该包已在以下位置测试: -MacOSX 10.6 x86-64。 -在vmware fusion上运行的ubuntu 10.04 x86-64 guest。 -运行python anaconda(3.4.3)的ubuntu 12.04 x86-64 -运行python anaconda(3.4.3)的windows 7 x86-64
它与Python2.7和Python3.3都兼容。由于版本0.9,它只兼容 使用vtk 6.0和更新版本。
开发人员注意事项:
在没有 在开发时触摸全局python站点包目录。待办事项 在根目录中,可以键入:
1. python setup.py build --debug install --prefix=./tmp
2. export PYTHONPATH=./tmp/lib/python2.6/site-packages/:$PYTHONPATH
注意:您可能需要根据安装的 系统上的版本。
要测试包,可以运行一些示例,例如: ./tmp/lib/python2.6/site-packages/examples/points.py
这将在当前目录中创建points.vtu文件。
支持:
我将继续以开源的方式发布这个包,因此它可以免费用于任何类型的项目。我还将继续为简单的问题提供支持,并在时间允许的情况下进行增量改进。但是,我也提供基于合同的供应商在Python、Java、Matlab/OcthVE、C/C++或FORTRAN中进行商业分析或研究项目,或与数据分析和科学编程相关的主题。有关详细信息,请与我联系:paulo.herrera.eirl@gmail.com。