pyEMLearn 0.2.0

皮姆学习

一个用python编写的计算E&M库，用于学习基础知识

安装

pyEMLearn可通过pip获得：

 $ pip3 install pyEMLearn

（或者只要pip，如果您在windows上，或者您的python3安装有别名）

发展

要安装以开发此包：fork并从github下载此repo，请在head目录中打开一个终端并运行：

^{pr2}$

这将创建一个虚拟环境，激活它，安装所需的软件包， 然后将当前版本的pyEMLearn安装到虚拟环境中。在

对源代码进行更改后，重新运行最后一行进行安装 你的修改版本。在

正在创建源包

 $ python3 setup.py sdist bdist_wheel

上传到PyPI

 $ python3 -m twine upload dist/*

发展理念

这个包实际上是作为一个学习工具，而不是一个完整的计算工具。因此，为了与散射（传输）矩阵方法的理论更紧密地联系起来，许多核心代码故意效率低下。还有很多其他的计算E&M库，它们效率更高，并且具有更复杂的特性（如^{}、^{}和{a3}） ]举几个例子）。因此，pyEMLearn中的开发总是优先考虑用户清晰性而不是代码效率。在

致谢

作者要感谢雷蒙德·鲁姆普夫博士（UTEP）的广泛贡献，本项目主要基于此。在

待办事项

• []评论一切。在
• []添加一些描述性示例
• []添加一些更好的示例
• []重组目录
• []向目录中添加更多材料
• [x] 添加透射矩阵法
• [x] 创建source对象，它可以产生k-vec和偏振向量
• [x] 创建field对象？哪个能跟踪E？在
• []向field对象添加Poynting向量功能
• [x] 开始考虑RCWA
• []修复RCWA，它的AF坏了

V1待办事项，过时

• [x] 用“t”矩阵充实接口对象
• [x] 将接口对象添加到图层对象（和半平面对象）
• []修改utils对象使其更通用
• []将materials repr函数改为不返回参数，将其放入“summary”函数中
• []完成文档串
• [x] 重新构造材质目录
• []向系统添加更多断言。init以确保传输层实际上不是注入层，或者间隙层实际上不只是厚度为零的层，等等
• [x] 提高LHI材料的计算效率？（使用2c.pdf）
• []花一些时间使所有类变量名在大小写/-/\
• [x] 添加配置和许可文件
• [x] 获取PyPi上的安装程序
• []添加各向异性功能
• []举一些更好的例子（布拉格反射器）
• []为参数扫描计算添加并行化选项
• [x] 添加椭圆变量支持
• [x] 添加内部字段支持

标签：

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