数据验证和转换库
pydto的Python项目详细描述
pydto是一个数据转换库。它可以验证来自 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 >
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化n种格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以转换本机python对象所描述的 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获得更详细的审查在 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它也可以将本机python对象转换为描述的 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
签出文档详细审查 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 本地的python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
αα-α3查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml、eTC。把它转换成 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
< P>品尝这个图书馆:>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化在json、yaml等格式上,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以转换本机python objec待描述的 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获得更详细的修订瓦特 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它可以ALSo将本机python对象转换为描述的 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
签出文档详细审查 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 本地的python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml,等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
查看文档以获取更详细的审阅 各种数据序列化格式,如json、yaml等,并将其转换为 原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO,
尝尝这个图书馆:
>>> from decimal import Decimal >>> from pydto import Schema, Required, List, Enum >>> SCHEMA = Schema(List({ ... Required('price'): Decimal, ... Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'), ... Required('quantity'): int, ... Required('serial'): (str, int) ... })) >>> result = SCHEMA([ ... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']}, ... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']}, ... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']} ]) >>> assert result == [ ... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]}, ... {'price': Decimal('899.99'), 'category': 'laptops', 'quantity': 1, 'serial': ['ag', 863]}, ... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]} ]
有关更详细的审查,请参阅相关文档,网址是:github repo