面向python的通用机器学习库
PyDojoML的Python项目详细描述
道场
dojo是python的机器学习库
开始
这些说明将为您在本地计算机上启动和运行项目的副本，以便进行开发和测试。
先决条件
使用自制软件下载Mac OSX
一个循序渐进的示例系列，告诉您如何使开发环境运行 因为我们使用的是python编程语言作为主语言，所以您需要下载它。
您可以从官方的pythonwebsite执行此操作。 一旦启动并运行python之后，我们就需要设置开发环境。为了这个
我们正在使用pipenv。你需要安装它。查看these说明以了解如何完成。 现在，您已经具备了先决条件，剩下的部分就是安装所有其他的pyhton包
这取决于dojo。执行以下操作： 标签的使用顺序是pipenv知道也要安装
软件包开发过程。 如果您打算使用dojo作为机器学习库，您可以使用pip安装它，就像这样： 即将到来… 即将到来… 即将到来… 请阅读CONTRIBUTING.md了解有关我们的行为准则以及向我们提交请求的过程的详细信息。 有关可用的版本，请参见tags on this repository。 另请参阅参与此项目的contributors列表。 这个项目是在麻省理工学院的许可下授权的-请参见LICENSE文件了解详细信息 欢迎加入QQ群-->： 979659372
brew install python
brew install pipenv
安装用于开发
pipenv install --dev
安装使用
pip install pydojoml
运行测试
分解为端到端测试
以及编码风格测试
使用
构建
贡献
版本控制
作者
许可证
致谢
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