嗯，包装纸
pydelatin的Python项目详细描述
皮德拉汀
一个^{
冰川国家公园的截图来自the demo。网格
使用pydelatin创建，使用
^{
安装
使用pip：
pip install pydelatin
或者是康达：
^{pr2}$为macOS和Linux提供了二进制控制盘。在Windows上，^{
使用
示例
frompydelatinimportDelatintin=Delatin(terrain,width,height)# Mesh verticestin.vertices# Mesh trianglestin.triangles
API
API与^{
另外，我还包含了一个helper函数：decode_ele，用于解码Mapbox
地形RGB或Terrarium PNG阵列到高程。在
Delatin
参数
arr（numpyndarray）：数据数组。如果是二维数组，则尺寸应为（高度、宽度）。如果是1D数组，则必须传递height和width参数，并且假定数组为C顺序。在height（int，默认：None）：数组的高度；当arr不是2D时必需的width（int，默认：None）：数组的宽度；当arr不是2D时必需的z_scale（float，默认：1）：z相对于x&y的缩放比例z_exag（float，默认：1）：z夸张max_error（float，默认：0.001）：最大三角测量误差max_triangles（int，默认：None）：最大三角形数max_points（int，默认：None）：最大顶点数base_height（float，默认：0）：实心底座高度level（bool，默认：False）：自动调平输入到全灰度范围invert（bool，默认：False）：反转高度贴图blur（int，默认：0）：高斯模糊西格玛gamma（float，默认：0）：伽马曲线指数border_size（int，默认：0）：以像素为单位的边框大小border_height（float，默认：1）：边框z高度
属性
vertices（ndarray形状(-1, 3)）：每个顶点的交叉3D坐标，例如[[x0, y0, z0], [x1, y1, z1], ...]。在triangles（ndarray形状(-1, 3)）：表示vertices数组中的index。因此[0, 1, 3, ...]将使用vertices数组中的第一、第二和第四个顶点作为单个三角形。在error（float）：网格的最大误差。在
util.rescale_positions
一个帮助函数，用于将vertices输出重新缩放到新的边界框。
返回形状为(-1, 3)的ndarray，位置已重新缩放。每排
表示单个三维点。在
参数
vertices：（np.ndarray）从Delatin输出的顶点bounds：（Tuple[float]）线性重缩放位置值到这个程度。 应为[minx, miny, maxx, maxy]。在flip_y：（bool，默认False）翻转y坐标。可能有用，因为 图像的坐标原点在左上角。在
保存为网格格式
量化网格
web的常见网格格式是Quantized Mesh
格式，在铯和甲板.gl（通过
loaders.gl）。你可以用
^{
importquantized_mesh_encoderfrompydelatinimportDelatinfrompydelatin.utilimportrescale_positionstin=Delatin(terrain,max_error=30)vertices,triangles=tin.vertices,tin.triangles# Rescale vertices linearly from pixel units to world coordinatesrescaled_vertices=rescale_positions(vertices,bounds)withopen('output.terrain','wb')asf:quantized_mesh_encoder.encode(f,rescaled_vertices,triangles)
Meshio
或者，可以使用保存为各种网格格式
^{
frompydelatinimportDelatinimportmeshiotin=Delatin(terrain,max_error=30)vertices,triangles=tin.vertices,tin.trianglescells=[("triangle",triangles)]mesh=meshio.Mesh(vertices,cells)# Example output format# Refer to meshio documentationmesh.write('foo.vtk')
Martini还是{}？在
两种常用的地形网格生成算法是“Martini”
算法，可以在JavaScript ^{
使用哪个？在
大多数情况下，使用pydelatin代替pymartini。从a
Martini issue中很好地分解了：
Martini:
- Only works on square 2^n+1 x 2^n+1 grids.
- Generates a hierarchy of meshes (pick arbitrary detail after a single run)
- Optimized for meshing speed rather than quality.
Delatin:
- Works on arbitrary raster grids.
- Generates a single mesh for a particular detail.
- Optimized for quality (as few triangles as possible for a given error).
基准
在下面使用了与^{
对于30米网格，pydelatin比pymartini慢25%，但是网格
效率更高：它的顶点和三角形减少了40%。在
pydelatin比JavaScript delatin包快4-5倍。在
Python
git clone https://github.com/kylebarron/pydelatin cd pydelatin pip install '.[test]' python bench.py
mesh (max_error=30m): 27.322ms
vertices: 5668, triangles: 11140
mesh (max_error=1m): 282.946ms
mesh (max_error=2m): 215.839ms
mesh (max_error=3m): 163.424ms
mesh (max_error=4m): 127.203ms
mesh (max_error=5m): 106.596ms
mesh (max_error=6m): 91.868ms
mesh (max_error=7m): 82.572ms
mesh (max_error=8m): 74.335ms
mesh (max_error=9m): 65.893ms
mesh (max_error=10m): 60.999ms
mesh (max_error=11m): 55.213ms
mesh (max_error=12m): 54.475ms
mesh (max_error=13m): 48.662ms
mesh (max_error=14m): 47.029ms
mesh (max_error=15m): 44.517ms
mesh (max_error=16m): 42.059ms
mesh (max_error=17m): 39.699ms
mesh (max_error=18m): 37.657ms
mesh (max_error=19m): 36.333ms
mesh (max_error=20m): 34.131ms
JS（节点）
这是针对^{
git clone https://github.com/kylebarron/pydelatin
cd test/bench_js/
yarn
wget https://raw.githubusercontent.com/mapbox/delatin/master/index.js
node -r esm bench.js
mesh (max_error=30m): 143.038ms
vertices: 5668
triangles: 11140
mesh (max_error=0m): 1169.226ms
mesh (max_error=1m): 917.290ms
mesh (max_error=2m): 629.776ms
mesh (max_error=3m): 476.958ms
mesh (max_error=4m): 352.907ms
mesh (max_error=5m): 290.946ms
mesh (max_error=6m): 240.556ms
mesh (max_error=7m): 234.181ms
mesh (max_error=8m): 188.273ms
mesh (max_error=9m): 162.743ms
mesh (max_error=10m): 145.734ms
mesh (max_error=11m): 130.119ms
mesh (max_error=12m): 119.865ms
mesh (max_error=13m): 114.645ms
mesh (max_error=14m): 101.390ms
mesh (max_error=15m): 100.065ms
mesh (max_error=16m): 96.247ms
mesh (max_error=17m): 89.508ms
mesh (max_error=18m): 85.754ms
mesh (max_error=19m): 79.838ms
mesh (max_error=20m): 75.607ms
许可证
这个包包装@格尔曼的^{
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