pydatacoll是一个类似scada的系统，最初是在gdt开发的。
PyDataColl的Python项目详细描述
PyDataColl
==
…图片：：https://travis ci.org/timercrack/pydatacoll.svg
：目标：https://travis-ci.org/timercrack/pydatacoll？分支=主
…图片：：https://coveralls.io/repos/timercrack/pydatacoll/badge.svg？branch=master&service=github
：目标：https://coveralls.io/github/timercrack/pydatacoll？分支=主
…图片：：https://readthedocs.org/projects/pydatacoll/badge/？version=latest
：目标：http://pydatacoll.readthedocs.org/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://badges.gitter.im/timercrack/pydatacoll.svg
：alt:在https://gitter.im/timercrack/pydatacoll
：target:https://gitter.im/timercrack/pydatacoll？utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr badge&utm_content=badge
pydatacoll是一个类似scada<；ahttps://en.wikipedia.org/wiki/scada>；``的系统，使用python作为主要语言。它最初的灵感来源于我为大型ems的核心部分所做的一个旧程序，https://en.wikipedia.org/wiki/energy\u management\u system>；` ` `.
pydatacoll大致可以分为三部分：
*apiserver提供"restful服务<；https://en.wikipedia.org/wiki/representational_state_transfer>；`
用于客户端从/到设备拉取/推送数据，并对设备、术语和项执行通用CRUD。
*一个设备管理器，管理连接到系统的所有设备和术语，侦听APIServer发送的消息
在设备和术语上执行crud的。它可以与一些插件结合执行一般操作，例如
数据检查，数据库保存和公式计算。
*设备管理器控制的许多设备和术语通过通信信道（TCP/IP）使用编码数据进行操作
，以提供对远程设备（仪表或传感器）的控制。每种类型的设备都可以使用一种具有指定协议的
仪表进行通信，例如"modbus tcp<；https://en.wikipedia.org/wiki/modbus>；` `，
"iec 60870-5-104<；https://en.wikipedia.org/wiki/iec_-5 `；iec_-5-104>；`.
安装
----
**先决条件**：pydatacoll在python 3.5+上运行。除了Requirements.txt中显示的要求之外，
以下可选包可能有用：
*`redis<；http://redis.io/>；`` pydatacoll大量用作nosql数据库和
`ipc<；https://en.wikipedia.org/wiki/inter-process\communication>；`。如果在本地部署pydatacoll，请确保已安装并启动redis服务器。dbsaver插件使用https://www.mysql.com/>；`` mysql<；https://www.mysql.com/>；``实时存储设备数据。如果
在本地部署pydatacoll，请确保已安装并启动mysql服务器。
*`ujson<；https://pypi.python.org/pypi/ujson>；``是用纯c编写的超高速json编码器和解码器，具有针对python的
绑定。这是一个替代的json库，pydatacoll将在可能的情况下自动使用它。
*`hiredis<；https://pypi.python.org/pypi/hiredis>；``是一个c库，它可以在解析redis服务器的响应时提供高达10倍的速度改进。这是另一个redis客户端，如果可能的话，pydatacoll将自动使用它。下载最新的源代码`hosted on github<；https://github.com/timercrack/pydatacoll>；`，打开一个shell
（Windows中为*cmd*，Linux和Mac OS X中为*terminal*），然后转到源代码目录，使用pip安装必需的
包：
>2。然后运行以下命令启动pydatacoll服务器：：
…注意：
要停止服务器，请按ctrl+c退出
3。祝贺你！服务器正在运行。在浏览器中访问http://localhost:8080查看服务器信息信息，如果
成功，您会发现如下内容：
pydatacoll正在运行，可用的api：
方法：获取url:http://localhost:8080/
方法：获取url:http://localhost:8080/api/v1/device_协议
方法：获取url:http://localhost:8080/api/v1/devices
（…更省略）
4。现在您可以用您最喜欢的http客户端向服务器发送请求！检查：doc:`restapi`查看api列表。
**平台**：pydatacoll应该在任何类unix的平台上运行，尽管为了获得最佳的性能和可扩展性，建议在生产部署中使用
linux（带'epoll``）和bsd（带'kqueue``），即使mac os x是从bsd派生并支持kqueue，它的网络性能通常很差，因此建议仅用于
开发用途）。PyDatacoll也将在Windows上运行，尽管此配置不受官方支持，并且建议仅用于开发。
Quick Links
——
*`Source（Github）<；https://github.com/timercrack/PyDatacoll>；`\br/>*`Docs<；http://pydatacoll.readthedocs.org/>；`
许可证
----
``pydatacoll``在Apache2许可证下提供。
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：目标：https://travis-ci.org/timercrack/pydatacoll？分支=主
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：目标：https://coveralls.io/github/timercrack/pydatacoll？分支=主
…图片：：https://readthedocs.org/projects/pydatacoll/badge/？version=latest
：目标：http://pydatacoll.readthedocs.org/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
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pydatacoll是一个类似scada<；ahttps://en.wikipedia.org/wiki/scada>；``的系统，使用python作为主要语言。它最初的灵感来源于我为大型ems的核心部分所做的一个旧程序，https://en.wikipedia.org/wiki/energy\u management\u system>；` ` `.
pydatacoll大致可以分为三部分：
*apiserver提供"restful服务<；https://en.wikipedia.org/wiki/representational_state_transfer>；`
用于客户端从/到设备拉取/推送数据，并对设备、术语和项执行通用CRUD。
*一个设备管理器，管理连接到系统的所有设备和术语，侦听APIServer发送的消息
在设备和术语上执行crud的。它可以与一些插件结合执行一般操作，例如
数据检查，数据库保存和公式计算。
*设备管理器控制的许多设备和术语通过通信信道（TCP/IP）使用编码数据进行操作
，以提供对远程设备（仪表或传感器）的控制。每种类型的设备都可以使用一种具有指定协议的
仪表进行通信，例如"modbus tcp<；https://en.wikipedia.org/wiki/modbus>；` `，
"iec 60870-5-104<；https://en.wikipedia.org/wiki/iec_-5 `；iec_-5-104>；`.
安装
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**先决条件**：pydatacoll在python 3.5+上运行。除了Requirements.txt中显示的要求之外，
以下可选包可能有用：
*`redis<；http://redis.io/>；`` pydatacoll大量用作nosql数据库和
`ipc<；https://en.wikipedia.org/wiki/inter-process\communication>；`。如果在本地部署pydatacoll，请确保已安装并启动redis服务器。dbsaver插件使用https://www.mysql.com/>；`` mysql<；https://www.mysql.com/>；``实时存储设备数据。如果
在本地部署pydatacoll，请确保已安装并启动mysql服务器。
*`ujson<；https://pypi.python.org/pypi/ujson>；``是用纯c编写的超高速json编码器和解码器，具有针对python的
绑定。这是一个替代的json库，pydatacoll将在可能的情况下自动使用它。
*`hiredis<；https://pypi.python.org/pypi/hiredis>；``是一个c库，它可以在解析redis服务器的响应时提供高达10倍的速度改进。这是另一个redis客户端，如果可能的话，pydatacoll将自动使用它。下载最新的源代码`hosted on github<；https://github.com/timercrack/pydatacoll>；`，打开一个shell
（Windows中为*cmd*，Linux和Mac OS X中为*terminal*），然后转到源代码目录，使用pip安装必需的
包：
>2。然后运行以下命令启动pydatacoll服务器：：
…注意：
要停止服务器，请按ctrl+c退出
3。祝贺你！服务器正在运行。在浏览器中访问http://localhost:8080查看服务器信息信息，如果
成功，您会发现如下内容：
pydatacoll正在运行，可用的api：
方法：获取url:http://localhost:8080/
方法：获取url:http://localhost:8080/api/v1/device_协议
方法：获取url:http://localhost:8080/api/v1/devices
（…更省略）
4。现在您可以用您最喜欢的http客户端向服务器发送请求！检查：doc:`restapi`查看api列表。
**平台**：pydatacoll应该在任何类unix的平台上运行，尽管为了获得最佳的性能和可扩展性，建议在生产部署中使用
linux（带'epoll``）和bsd（带'kqueue``），即使mac os x是从bsd派生并支持kqueue，它的网络性能通常很差，因此建议仅用于
开发用途）。PyDatacoll也将在Windows上运行，尽管此配置不受官方支持，并且建议仅用于开发。
Quick Links
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*`Source（Github）<；https://github.com/timercrack/PyDatacoll>；`\br/>*`Docs<；http://pydatacoll.readthedocs.org/>；`
许可证
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``pydatacoll``在Apache2许可证下提供。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
