python的连续小波变换模块。

pycwt的Python项目详细描述


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PYCWT

用于连续小波谱分析的python模块。它包括 小波变换与fft统计分析程序的采集 算法。此外,该模块还包括交叉小波变换, 小波相干测试和样本脚本。

请阅读文档here

此模块需要NumPySciPytqdm。另外,你会 还需要matplotlib来运行示例。

示例脚本(sample.pysample_xwt.py)演示了 小波和逆小波变换、交叉小波变换和 小波变换相干。结果以类似于 示例图像。

免责声明

本模块基于c.torrence和g.p.compo提供的例程 在http://paos.colorado.edu/research/wavelets/上提供,在例程上 由A.Grinsted、J.Moore和S.Jevrejeva提供,网址为 http://noc.ac.uk/using-science/crosswavelet-wavelet-coherence,和 关于A.Brazhe提供的程序,请访问 http://cell.biophys.msu.ru/static/swan/

此软件是在bsd风格的开源许可下发布的。请阅读 有关详细信息,请参阅许可证文件。本程序按原样提供 没有任何明示或暗示的保证。

安装

我们建议使用pypi来安装这个包。

$ pip install pycwt

或者,您可以下载代码并在顶层运行下面的行 文件夹。

$ python setup.py install

确认

我们要感谢克里斯托弗·托伦斯,吉尔伯特·P·康波,阿斯拉克·格林斯特德, John Moore、Svetlana Jevrejevand和Alexey Brazhe的代码 杰克·爱尔兰和雷诺·杜斯格特的专注的眼神、反馈和 调试。

作者

塞巴斯蒂安·克里格,纳比尔·弗雷伊,亚历克西·布拉奇,克里斯托弗·托伦斯, 吉尔伯特P.康波和撰稿人。

参考文献

  1. 托伦斯,C.和康波,G.P.。小波实用指南 分析。美国气象学会公报,美国 气象学会,1998,79,61-78.
  2. 托伦斯,C.和韦伯斯特,P.J.。年代际变化 enso季风系统,气候杂志1999,12(8), 2679-2690。
  3. Grinsted,A.;Moore,J.C.&Jevrejeva,S.《十字架的应用》 小波变换与地球物理时间序列的小波相干性。 地球物理学中的非线性过程2004,11561-566。
  4. 马洛特,S.。小波信号处理之旅:稀疏方法。 学术出版社2008,805。
  5. Addison,P.S.《图解小波变换手册》: 科学,工程,基础理论和应用, 医药和金融。iop发布2002
  6. 刘,Y.,梁,X.S.和魏斯伯格,R.H.纠正偏见 在小波功率谱中。大气与海洋杂志 技术2007,242093-2102。

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