上下文算法的python实现
pyConTextNL的Python项目详细描述
PyContextNLP
==
此代码已通过使用PythonV3.7.2中包含的笔记本进行了验证。python 2.x不再受支持。
pycontextnlp是python实现/扩展/修改“cite<；>`_.
该包由犹他大学的brian chapman维护。
其他活跃和过去的开发人员包括：
-wendy w.chapman
-glenn dayton
-danielle mowery
PyContextNLP的原始描述见Chapman
Be、Lee S、Kang HP、Chapman WW，“基于Context
算法扩展的CT
肺血管造影报告的文档级分类”。2011年10月44日（5）：728-37<；http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s1532046411000621>；`
基于pycontext的其他出版物/演示包括：\*wilson
ra等。”自动辅助癌症史分类，
间皮瘤患者从免费文本临床报告，
2010年10月11日，1:24。\*查普曼·贝、李·S、康·惠普、查普曼·WW。”使用
上下文根据
指定的放射学报告来确定候选的肺栓塞患者。”（在AMIA临床研究
信息学峰会2011上发表）\*Wilson RA，Chapman WW，Defries SJ，Becich
MJ，Chapman BE.从免费的文本临床报告中识别间皮瘤患者的辅助癌症病史。”（见
AMIA 2010）。
注意：我们将包名称从pycontext更改为pycontextnlp，因为pypi上的名称冲突。
PyContextNLP的版本可在[GitHub]上获得（https://github.com/chapmanbe/PyContextNLP）。
可以通过克隆存储库并运行“python setup.py install”来安装包。
或者通过
代码：：shell
pip install git+https://github.com/chapmanbe/pycontextnlp.git
pycontextnlp也可以通过python包索引获得，并且可以通过
安装。代码：：shell
pip install pycontextnlp
依赖项包括
*networkx
*pyyaml
tutorials
--
请参阅“笔记本文件夹<；/notebooks>；`_对于一系列演示pycontextnlp核心概念的演练，请使用示例数据。
level.
-pycontextnlp假设句子是一个字符串，而不是单词列表
-我们现在首选的表示知识的方法是使用yaml文件，而不是tsv文件。
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此代码已通过使用PythonV3.7.2中包含的笔记本进行了验证。python 2.x不再受支持。
pycontextnlp是python实现/扩展/修改“cite<；>`_.
该包由犹他大学的brian chapman维护。
其他活跃和过去的开发人员包括：
-wendy w.chapman
-glenn dayton
-danielle mowery
PyContextNLP的原始描述见Chapman
Be、Lee S、Kang HP、Chapman WW，“基于Context
算法扩展的CT
肺血管造影报告的文档级分类”。2011年10月44日（5）：728-37<；http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s1532046411000621>；`
基于pycontext的其他出版物/演示包括：\*wilson
ra等。”自动辅助癌症史分类，
间皮瘤患者从免费文本临床报告，
2010年10月11日，1:24。\*查普曼·贝、李·S、康·惠普、查普曼·WW。”使用
上下文根据
指定的放射学报告来确定候选的肺栓塞患者。”（在AMIA临床研究
信息学峰会2011上发表）\*Wilson RA，Chapman WW，Defries SJ，Becich
MJ，Chapman BE.从免费的文本临床报告中识别间皮瘤患者的辅助癌症病史。”（见
AMIA 2010）。
注意：我们将包名称从pycontext更改为pycontextnlp，因为pypi上的名称冲突。
PyContextNLP的版本可在[GitHub]上获得（https://github.com/chapmanbe/PyContextNLP）。
可以通过克隆存储库并运行“python setup.py install”来安装包。
或者通过
代码：：shell
pip install git+https://github.com/chapmanbe/pycontextnlp.git
pycontextnlp也可以通过python包索引获得，并且可以通过
安装。代码：：shell
pip install pycontextnlp
依赖项包括
*networkx
*pyyaml
tutorials
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请参阅“笔记本文件夹<；/notebooks>；`_对于一系列演示pycontextnlp核心概念的演练，请使用示例数据。
level.
-pycontextnlp假设句子是一个字符串，而不是单词列表
-我们现在首选的表示知识的方法是使用yaml文件，而不是tsv文件。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
