Python pycond包_程序模块 - PyPI

轻量级条件解析与求值表达式的构建

pycond的Python项目详细描述

作者：GK 版本：190523

pycond：轻量级声明性条件表达式

codecov

什么

你有很多数据，可能是流媒体…

id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)

你需要过滤。现在，假设我们已经将它们作为dict列表。

您可以强制执行此操作：

foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]

或者让这个模块从如下声明中组装一个条件函数：

frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)

然后根据不同的状态/事实/模型（…）：

foo_users = [ u for u in users if is_foo(state=u) ]

性能与手工制作的python大致相同（系数2-3）。

< Buff行情>

在现实生活中，由于 pycond的延迟评估功能

`为什么`

当开发人员决定对数据应用过滤器时，他肯定会直接使用python优秀的表达能力，如上图所示通过列表理解。但是如果过滤条件是基于程序之外的决策控制？也就是说，来自最终用户，通过网络以某种序列化的形式点击程序，这很少是可直接计算的python。

这是此模块的主要用例。

`备选方案`

但为什么还要用另一种工具来做这样的标准工作呢？

有一系列很棒的工具和框架，其中条件解析只是其中的一小部分，例如，pyke或durable以及django世界中的许多人或来自sql语句分析器。

1.我只需要一个非常苗条的工具来解析函数，但是这个工具非常透明而且可以定制

pycond允许自定义

条件运算符列表
组合运算符列表
条件算子通过全局或条件局部包装的一般行为
他们的名字
标记器
值查找函数

并作为零依赖单模块发布。

所有评估都是通过部分来完成的，而不是lambdas，也就是说，可以非常简单地通过断点、自定义日志记录运算符或查找包装器对操作进行内省和调试。

2.语法的简单性：易于直接键入，非程序员也可以从结构化数据（例如从web框架）中进行综合。

3.性能：足以在流过滤器中使用"pyconditions"。在当前的特性集中，我们有时会差2-3个因子，但（由于延迟评估）通常更好，与手工制作的列表理解相比。

力学
解析
pycond根据tokenizer函数中提供给解析器的一组约束来解析条件表达式。
标记器的结果将提供给生成器。
importpycondaspccond='[a eq b and [c lt 42 or foo eq bar]]'cond=pc.to_struct(pc.tokenize(cond,sep=' ',brkts='[]'))print(cond)returncond
输出：
[['a', 'eq', 'b', 'and', ['c', 'lt', '42', 'or', 'foo', 'eq', 'bar']]]
建筑
在分析之后，生成器将通过组合运算符组合一组嵌套的运算符函数。
这些函数是部分函数，即尚未计算，但有关必需键的信息已存在
可用：
f,meta=pc.parse_cond('foo eq bar')assertmeta['keys']==['foo']
结构条件
其他进程可以通过可序列化格式（例如json）交付条件结构。
如果您将这些已经标记化的构造交给pycond，那么将绕过标记化器：
cond=[['a','eq','b'],'or',['c','in',['foo','bar']]]assertpc.pycond(cond)(state={'a':'b'})==True
评估
生成器的结果是一个"pycondition"，它可以针对系统的不同状态运行多次。
状态的评估方式可在生成和运行时自定义。
默认查找
默认设置是从模块中的初始空状态dict获取表达式中的查找键。
f=pc.pycond('foo eq bar')assertf()==Falsepc.State['foo']='bar'assertf()==True
（pycond是不需要元信息时parse-cond的快捷方式）。
通过自定义状态
在求值时使用state参数：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
0
深入查找/嵌套状态
您可以提供一个路径分隔符，用于跳入嵌套结构，如so:
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
1
自定义查找和值传递
您可以提供自己的价值获取功能。
签名：参见示例。
返回：当前状态的键的值加上
比较运算符函数的值。
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
2
输出：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
3
< Buff行情>如您在示例中所见，state参数只是一个约定
对于pyconds'[标题：默认查找函数，fmatch=pycond.py，lmatch:def state\u get
功能。
延迟评估
这在许多情况下避免了不必要的计算：
当求值分支包含"and"或"and"和"not"组合符时，则
在运行时，我们计算第一个表达式-如果它已经是
错误的。这样就省去了昂贵的深入分支评估，或者
查找是惰性的，甚至不会获取值：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
4
输出：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
5
建筑条件来自文本
条件函数是从结构化表达式内部创建的-
但这些是难以键入的
包含许多撇号。
基于文本的条件语法适用于最终用户
直接在文本框中键入。
语法
将原子条件与布尔运算符和嵌套括号结合起来，如：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
6
原子条件
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
7
当只给出查找键时，则将co设置为truthy函数：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
8
因此，这样的表达式是有效且正确的：
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address
1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120
2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2
(...)
9
当给出not lookup_键时，则co设置为错误
功能：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]0
条件运算符
所有布尔型标准库运算符
默认情况下可用：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]1
<详情>默认支持的nr运算符…（单击以扩展）<表>nr运算符别名添加
和
均衡器
地板
ge>；=gt>；iadd+=着陆
ifloordiv/=ilshift<；=imod%=imul*=ior=
首次公开发行股票
irshift>；=是
不是
isub-=itruediv/=ixor^=le<；=lshift<；lt<；模式%mul*ne！= < < > > >或
功率
rshift>；sub-truediv/xor^项目获取器
长度提示
<表><详细内容><详情>默认支持的str运算符…（单击以扩展）<表>
str运算符
吸引子
concat+包含
计数
iconcat+=
索引
方法调用方
<表><详细内容>使用符号运算符
默认情况下，pycond使用文本样式运算符。
Ops_Use_Symbolic仅将整个流程切换为符号样式。
ops_use_symbolic_and_txt将processwide切换为允许的两种符号。
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]2
< Buff行情>运算符命名空间应在进程开始时分配，它们是全局的。
扩展条件运算符
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]3
否定不
否定条件运算符的结果：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]4
反转rev
在调用运算符之前反转参数
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]5
< Buff行情>rev和not可以按任何顺序组合。
包装条件运算符
全局包装
您可以通过自定义函数全局包装所有评估时间条件操作：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]6
您可以通过重复应用run_all ops_throuapi函数来编写这样的包装器。
条件局部包装
这是通过如下所示的Ops_-Thru参数完成的：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]7
< Buff行情>使用ops_thru是调试意外结果的好方法，因为
可以在那里添加断点或记录器。
组合操作
您可以将单个条件与
和
而不是
或
是否
xor默认情况下。
组合功能存储在pycond.comb-opsdict中，可以扩展。
< Buff行情>不要对组合运算符的名称使用空格。用户可以使用它们，但它们在标记化时间之前会被替换，例如和not->；和_not
嵌套
组合条件可以使用括号"["和"]"任意嵌套。
< Buff行情>通过brktsconfig参数，您可以在构建时将它们更改为其他分隔符。
标记化详细信息
< Buff行情>在这个平面列表格式中，括号作为字符串，例如['['，'a'，'and''b'，']'…]
功能
标记器的工作是分离生成器的表达式字符串。
分隔符
分隔表达式的不同部分。默认为""。
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]8
< Buff行情>sep可以是任何单个字符，包括二进制字符。
括号字符不需要分隔，标记器将执行以下操作：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]9
< Buff行情>条件函数本身的计算结果并不相等
已经组装了两次。
撇号
通过将字符串放入撇号中，您可以将记号赋予器告诉n不必进一步检查，例如分离器：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)0
转义
告诉标记器不要解释下一个字符：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)1
建筑
autoconv：将值转换成python简单类型
表达式字符串值通过publicpycond.py_type函数自动转换为bools和numbers。
通过将autoconv参数设置为false或使用撇号：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)2
如果不想提供自定义查找函数（可以在其中执行所需的操作）
但要查找自动转换的键，请使用：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)3
按需上下文和延迟评估
通常情况下，条件是在用户空间中，应用于
仅在开发时由开发人员控制。
最终用户可能只从API中提供的许多键中选择一些键。
pycond的ctx_builder只允许在运行时计算这些键，
用户决定将条件建立在：
在条件构建时，为all函数移交一个命名空间
可用于构建CTX。
pycon将为您返回一个上下文生成器函数，只调用那些函数
条件实际需要的。
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)4
输出：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)5
但是我们可以做得更好-我们仍然计算键的值
只在延迟评估的条件的死胡同中需要。
让我们避免计算这些值，记住
自定义查找功能功能。
< Buff行情>pycond确实很容易为您生成这样的自定义查找函数，
如果将getter命名空间传递为lookup_provider：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)6
输出：
frompycondimportparse_condcond='email contains .de and gender eq Male or last_name eq Scott'is_foo=parse_cond(cond)7
输出显示，我们甚至没有为条件的死分支调用值提供程序函数。
由pytest2md自动生成，运行pytest2md

                                
标签：
name
表达式
email
条件
gender
scott
male
last
cond
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pycond 190523

pycond的Python项目详细描述

pycond：轻量级声明性条件表达式

目录

为什么

建筑

结构条件 其他进程可以通过可序列化格式（例如json）交付条件结构。 如果您将这些已经标记化的构造交给pycond，那么将绕过标记化器：cond=[['a','eq','b'],'or',['c','in',['foo','bar']]]assertpc.pycond(cond)(state={'a':'b'})==True

评估

默认查找

深入查找/嵌套状态 您可以提供一个路径分隔符，用于跳入嵌套结构，如so:id,first_name,last_name,email,gender,ip_address 1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120 2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2 (...) 1

自定义查找和值传递

语法

条件运算符

扩展条件运算符

包装条件运算符

全局包装 您可以通过自定义函数全局包装所有评估时间条件操作：foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]6 您可以通过重复应用run_all ops_throuapi函数来编写这样的包装器。

嵌套

标记化详细信息 < Buff行情>在这个平面列表格式中，括号作为字符串，例如['['，'a'，'and''b'，']'…]

建筑

autoconv：将值转换成python简单类型

按需上下文和延迟评估

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`为什么`

结构条件
其他进程可以通过可序列化格式（例如json）交付条件结构。如果您将这些已经标记化的构造交给pycond，那么将绕过标记化器：
cond=[['a','eq','b'],'or',['c','in',['foo','bar']]]assertpc.pycond(cond)(state={'a':'b'})==True

深入查找/嵌套状态
您可以提供一个路径分隔符，用于跳入嵌套结构，如so:
id,first_name,last_name,email,gender,ip_address 1,Rufe,Morstatt,rmorstatt0@newsvine.de,Male,216.70.69.120 2,Kaela,Scott,scott@opera.com,Female,73.248.145.44,2 (...)
1

全局包装
您可以通过自定义函数全局包装所有评估时间条件操作：
foo_users=[uforuinusersif([u['gender']=='Male'oru['last_name']=='Scott')and'@'inu['email'])]
6
您可以通过重复应用`run_all ops_throu`api函数来编写这样的包装器。

标记化详细信息 < Buff行情>
在这个平面列表格式中，括号作为字符串，例如`['['，'a'，'and''b'，']'…]`

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