Complexe枚举的数据结构。
pycatalog的Python项目详细描述
catalog是用于存储复杂枚举的数据结构。它为成员查找提供了一个干净的定义模式和几个选项。
支持Python2.7、3.3+
安装
pip install pycatalog
用法
from catalog import Catalog
class Color(Catalog):
_attrs = 'value', 'label', 'other'
red = 1, 'Red', 'stuff'
blue = 2, 'Blue', 'things'
# Access values as Attributes
> Color.red.value
1
> Color.red.label
'Red'
# Call to look up members by attribute value
> Color('Blue', 'label')
Color.blue
# Calling without attribute specified assumes first attribute defined in `_attrs`
> Color(1)
Color.red
属性
_attrs：定义成员属性的名称。（默认值：['value']）
_member_class：重写用于创建成员的类。通过扩展CatalogMember创建自定义成员类。
方法
_zip：将所有成员作为元组返回。如果属性作为位置参数提供，则仅 属性将包括在内，并按顺序排列。否则，所有属性都包含在后面 成员名称。
> Color._zip()
(('red', 1, 'Red', 'stuff'), ('blue', 2, 'Blue', 'things'))
> Colot._zip('value', 'label')
((1, 'Red'), (2, 'Blue'))
更改日志
1.2.0-添加对Python2的支持。（方向不对。我知道）
1.1.1-添加_zip方法
1.0.0-初始构建和打包
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