pybythec 0.9.60

安装

pip安装pybythec

来源

在github上查找最新版本：https://github.com/glowtree/pybythec

用法

在与C/C++文件相同的目录中创建pybythec.json文件（或.pybythec.json）。

下面是一个示例，说明如果您正在构建一个名为simple的可执行文件，那么pybythec.json中将声明什么：

{
  "target": "Simple",
  "binaryType": "exe",
  "sources": "main.cpp",
  "installPath": "."
}

然后从命令行运行：

pybythec

使用以下工具清理项目：

pybythec -cl

使用以下命令清除项目及其所有依赖项：

pybythec -cla

查看“./example”目录中的其他示例，了解如何构建静态库、动态库以及具有库依赖项的可执行文件。

pybythec假设您的计算机上已经安装了要使用的编译器/链接器，目前支持gcc、clang和msvc。

当您使用pip安装pybythec时，它会将一个名为.pybythecglobals.json的文件添加到您的主目录中。 这是一个主文件，声明所有编译器和链接器配置。 您可以根据需要对其进行编辑以进行系统范围的配置。 如果要移动此文件，请确保有一个名为pybythec_globals的环境变量指向新位置，例如：

export PYBYTHEC_GLOBALS=/Users/user/dev/.myPybythecGlobals.json

或者对于windows powershell：

$env:PYBYTHEC_GLOBALS="C:/Users/user/dev/.myPybythecGlobals.json"

对于任何给定的生成，最多有3个配置文件：全局、项目和本地，其中项目重写全局，而本地重写全局和项目。

您可以使用环境变量pybythec\u project将pybythec指向项目配置文件，例如：

export PYBYTHEC_PROJECT=/Users/user/dev/myProject/.myProjectConfig.json

pybythec将始终在当前目录中查找您的本地文件，它必须名为pybythec.json或.pybythec.json。

你不需要全部3个来构建，事实上，如果你真的想的话，你甚至可以把所有的东西放进这3个文件中的一个。

配置文件允许嵌套的声明，以便您可以获得特定的建筑需求。

例如，如果我想要一个项目范围内的预处理器声明，但仅在为gcc构建os x时使用，我可以添加 以下是我的项目级配置文件：

"defines":
{
  "macOs": {
    "gcc" : "SOME_DEFINE"
  }
}

您可以在配置文件中使用环境变量，只需在前面加上$，例如：

"libPaths": "$SHARED/lib"

您可以让python脚本在构建完成后自动运行，只要确保它名为pybythecpost.py或.pybythecpost.py即可。

目前pybythec支持gcc/g++、clang/clang++和msvc

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许可证

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