用于快速公制计算的包。
pybrisque的Python项目详细描述
#pybrisque
brisque（blind/referenceless image spaceal quality
evaluator）在python中的一个实现，本文来自：[“在空间域中没有参考图像质量评估”]（https://ieeexplore.ieee.org/document/6272356/）。
命令：
>
``pip install`` pip install--进程依赖链接pybrisque```````
使用方法
初始化一次：
``````
brisqq=brisqque（）
```````
``````
>```````
>``````````
>`````````
````````>
```````````````````>>>并多次获得brisq功能或分数：
````````````/>采用自[此处]（https://github.com/dsoellinger/blind_image_quality_toolbox/tree/master/%2bbrisque）中最初的Matlab实现。不过，有一个问题是，在
Matlab和Opencv中调整图像大小时的双三次插值与[此处]（https://stackoverflow.com/questions/26823140/imresize试图理解双三次插值）中解释的有所不同。目前，它使用了``最近``插值
，其输出与原始实现最为相似。
[比较]（examples/comparison.png）
```
brisque（blind/referenceless image spaceal quality
evaluator）在python中的一个实现，本文来自：[“在空间域中没有参考图像质量评估”]（https://ieeexplore.ieee.org/document/6272356/）。
命令：
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``pip install`` pip install--进程依赖链接pybrisque```````
使用方法
初始化一次：
``````
brisqq=brisqque（）
```````
``````
>```````
>``````````
>`````````
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```````````````````>>>并多次获得brisq功能或分数：
````````````/>采用自[此处]（https://github.com/dsoellinger/blind_image_quality_toolbox/tree/master/%2bbrisque）中最初的Matlab实现。不过，有一个问题是，在
Matlab和Opencv中调整图像大小时的双三次插值与[此处]（https://stackoverflow.com/questions/26823140/imresize试图理解双三次插值）中解释的有所不同。目前，它使用了``最近``插值
，其输出与原始实现最为相似。
[比较]（examples/comparison.png）
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